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chatgpt与谷歌对比有哪些哪些

更新时间：2024-01-18

Introduction

ChatGPT是一个基于GPT的聊天bot。与谷歌最新推出的对话AI——Meena相比，ChatGPT还存在一些局限性。本文将从以下四个方面进行比较：1）功能丰富程度；2）语言涵盖范围；3）训练数据使用情况；4）算法效率。

1. 功能丰富程度

相对于Meena，ChatGPT的功能十分简单，无法进行基于上下文的聊天，如同一个Q&A系统，只能一句一句地回答问题。以下为ChatGPT的示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
prompt = "Hello, how are you?"
model = "text-davinci-002"
completions = openai.Completion.create(
    engine=model, prompt=prompt, max_tokens = 1024,
    n = 1,stop = None,temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message)

2. 语言涵盖范围

目前，ChatGPT在英语、汉语和西班牙语的语料库上进行了训练，并且可以回答相应语言环境下的通用问题，如天气、新闻和历史事件等。以下为ChatGPT支持中文的示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
prompt = "你会唱歌吗？"
model = "text-davinci-002"
completions = openai.Completion.create(
    engine=model, prompt=prompt, max_tokens = 1024,
    n = 1,stop = None,temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message)

3. 训练数据使用情况

Meena的训练数据来自互联网的对话，ChatGPT的数据则是从开放数据集中搜集而来。ChatGPT使用的数据集包含了从亚马逊、IMDB、维基百科、Reddit等网站中提取的大量文本。以下为ChatGPT中使用IMDB数据集的示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
prompt = "What is The Godfather movie about?"
model = "text-davinci-002"
completions = openai.Completion.create(
    engine=model, prompt=prompt, max_tokens = 1024,
    n = 1,stop = None,temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message)

4. 算法效率

ChatGPT和Meena都是基于大规模预训练的语言模型进行Fine-tuning的对话AI。在效率方面，ChatGPT的准确率相对较低，但运行速度相对较快。以下是ChatGPT使用汉语预料库的示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
prompt = "告诉我如何防止Covid-19?"
model = "text-davinci-002"
completions = openai.Completion.create(
    engine=model, prompt=prompt, max_tokens = 1024,
    n = 1,stop = None,temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message)

结论：总体上来看，ChatGPT在功能、语言范围和训练数据使用情况上与Meena存在差距，并且准确率相对较低。但ChatGPT运行速度相对较快，并且可以用于简单的问题回答场景。

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