Python中copy+和deepcopy+如何用

前言

在Python编程中，我们经常需要在不同的变量之间复制数据。然而，简单的复制操作可能会导致意外的结果，特别是对于嵌套数据结构，如列表和字典。为了避免这种问题，Python提供了两个重要的函数——copy和deepcopy。

copy函数的使用

copy函数是Python标准库中的一个函数，用于复制一个对象。它创建一个浅层副本，这意味着它只复制对象顶层的引用，而不是对象本身。这意味着当我们修改复制后的对象时，原始对象也会受到影响。

import copy

# 创建一个列表
original_list = [1, 2, 3, [4, 5]]

# 使用copy函数复制列表
copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改复制后的列表
copied_list[0] = 100
copied_list[3][0] = 400

print(original_list)  # 输出：[1, 2, 3, [400, 5]]
print(copied_list)  # 输出：[100, 2, 3, [400, 5]]

在上面的例子中，我们使用copy.copy函数复制了一个列表。当我们修改复制后的列表时，原始列表也发生了相应的变化。这是因为修改复制后的列表实际上会修改原始列表中的嵌套对象的引用。

deepcopy函数的使用

为了解决copy函数的局限性，Python还提供了另一个函数deepcopy。deepcopy函数会创建一个深层副本，它会递归复制整个对象的所有嵌套部分。

import copy

# 创建一个列表
original_list = [1, 2, 3, [4, 5]]

# 使用deepcopy函数复制列表
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改复制后的列表
copied_list[0] = 100
copied_list[3][0] = 400

print(original_list)  # 输出：[1, 2, 3, [4, 5]]
print(copied_list)  # 输出：[100, 2, 3, [400, 5]]

在上面的例子中，我们使用copy.deepcopy函数复制了一个列表。与copy函数不同，当我们修改复制后的列表时，原始列表没有发生任何变化。这是因为deepcopy函数会递归地复制所有嵌套对象，而不仅仅是引用。

总结

copy和deepcopy是Python中用于复制数据的两个重要函数。copy函数用于创建浅层副本，而deepcopy函数用于创建深层副本。根据应用场景的不同，我们可以根据需要选择适当的函数来复制对象。在处理嵌套数据结构时，特别是列表和字典等可变对象时，使用deepcopy函数比较安全，因为它可以确保原始对象不受副本的修改影响。