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Python中logging日志模块代码怎么调试

更新时间：2023-08-08

日志是在软件开发中非常重要的一个组成部分，用于记录程序运行过程中的关键信息，提供调试、错误追踪和性能分析的支持。在Python中，内置的logging模块提供了丰富的日志记录功能，可以帮助开发者快速定位问题和优化代码。本文将介绍如何使用logging模块进行调试。

1. 添加日志输出

首先，我们需要在代码中添加适当的日志输出语句，以便在程序运行过程中记录相关的信息。可以使用logging模块提供的多个级别的日志输出方法，如debug、info、warning、error和critical。不同级别的日志用于记录不同重要程度的信息。一般来说，可以使用debug级别输出详细的调试信息，使用warning级别以上输出警告和错误信息。下面是一个简单的示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

在上述代码中，我们首先通过调用basicConfig方法设置日志级别为DEBUG，这样程序将输出从DEBUG级别到CRITICAL级别的所有日志信息。然后，通过调用相应级别的日志输出方法进行日志记录。

2. 设置日志格式

默认情况下，logging模块将日志信息直接输出到控制台。但是，在实际开发中，我们往往希望将日志信息输出到文件中，以便长期保存和查看。同时，为了直观和方便地分析日志信息，我们可以设置自定义的日志格式。下面是一个示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
                    filename='app.log',
                    filemode='w')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

在上述代码中，我们通过调用basicConfig方法设置了日志级别为DEBUG，并通过format参数设置了日志的格式，其中asctime表示记录时间，levelname表示日志级别，message表示日志内容。另外，我们将日志输出到了文件app.log中，并设置了filemode为‘w’，表示每次运行都清空之前的日志文件。

3. 调试模块输出级别

除了设置全局日志级别外，我们还可以根据实际需要为不同的模块设置不同的日志级别。这可以通过创建不同的Logger对象并分别设置日志级别来完成。下面是一个示例：

import logging

logger1 = logging.getLogger('module1')
logger2 = logging.getLogger('module2')

logger1.setLevel(logging.WARNING)
logger2.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s')

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(formatter)

fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.INFO)
fh.setFormatter(formatter)

logger1.addHandler(ch)
logger1.addHandler(fh)

logger2.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)

logger1.debug('This is a debug message for module1')
logger1.warning('This is a warning message for module1')

logger2.debug('This is a debug message for module2')
logger2.warning('This is a warning message for module2')

在上述代码中，我们先分别创建了两个Logger对象logger1和logger2，并分别设置了它们的日志级别。然后，我们创建了一个Formatter对象，并将其应用到ConsoleHandler和FileHandler中。最后，我们为每个Logger对象添加了ConsoleHandler和FileHandler。这样，当某个模块的日志级别达到Logger对象设置的级别时，日志信息将被输出并保存到文件中。

总结

使用logging模块进行调试是Python开发中非常重要的一环。通过合理添加日志输出语句，我们可以在程序运行过程中获取关键信息，并利用日志级别和日志文件的设置方便地调试代码。同时，使用不同的Logger对象可以灵活地控制不同模块的日志级别和输出方式。希望本文介绍的内容能够帮助读者更好地使用Python中的logging模块进行调试和排错。

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