mongo的tickets被耗尽导致卡顿问题怎么解决

前言

在MongoDB中，tickets是指用于控制并发操作的全局锁。当MongoDB并发操作达到一定数量时，如果tickets被耗尽会导致卡顿问题，这是一个常见的性能问题。本文将介绍如何解决MongoDB中tickets被耗尽导致卡顿问题。

解决方案一：增加tickets数目

我们可以通过修改wiredTigerConcurrentReadTransactions和wiredTigerConcurrentWriteTransactions参数来增加tickets的数目。可以通过以下步骤来实现：

1. 进入MongoDB的配置文件，可以使用以下命令打开配置文件：
$ sudo vim /etc/mongod.conf
2. 添加以下内容到配置文件中：
storage:
   wiredTiger:
      engineConfig:
         concurrentTransactions:
            read: 300
            write: 300
3. 保存并关闭配置文件。
4. 重启MongoDB服务，命令如下：
$ sudo systemctl restart mongod

解决方案二：优化查询性能

当tickets被耗尽时，优化查询性能也是一个解决方案。可以通过以下方法来优化查询性能：

1. 查找慢查询：使用MongoDB的explain方法获取查询计划并分析查询性能，找出慢查询语句。
2. 创建索引：对需要频繁查询的字段创建索引，通过索引加速查询操作。
3. 避免全表扫描：通过添加查询条件和使用索引，避免全表扫描操作，提高查询性能。
4. 限制查询结果集大小：如果查询结果集较大，可以通过使用limit和skip方法进行分页查询，减少单次查询的数据量。
5. 根据业务需求优化查询语句：分析业务需求和数据模型，优化查询语句，减少不必要的字段和条件，提高查询性能。

解决方案三：增加硬件资源

如果仍然出现tickets被耗尽导致卡顿问题，可以考虑增加硬件资源来解决问题。可以通过以下方式来增加硬件资源：

1. 增加内存：可以通过增加服务器的内存来提高MongoDB的性能，减少tickets的耗尽概率。
2. 增加CPU：如果CPU利用率较高，可以考虑增加CPU核心数或者升级CPU型号来提高处理能力。
3. 使用更快的存储介质：如果数据库的I/O性能较差，可以考虑使用更快的存储介质，如SSD硬盘，提高读写性能。
4. 分片集群：如果单台服务器无法满足需求，可以考虑使用MongoDB的分片集群方式，将数据分散到多台服务器上，提高并发处理能力。

总结

通过增加tickets数目、优化查询性能和增加硬件资源三种方法，可以解决MongoDB中tickets被耗尽导致卡顿问题。选择合适的方案需要根据具体情况来决定，可以通过监控系统性能、分析慢查询和测试方案效果来选择最佳解决方案。提高MongoDB的性能是一个复杂的过程，需要综合考虑数据库结构、业务需求和硬件资源等因素。