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Python日志如何配置

更新时间：2023-07-18

前言：

日志是程序开发中非常重要的组成部分，它可以记录代码运行过程中的关键信息，帮助我们调试和追踪问题。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来实现日志的配置和记录。

1. 基本配置

在使用Python日志之前，我们需要先对其进行基本配置。可以通过以下方式进行：

import logging

# 配置日志格式
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,    # 设置日志输出级别
    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',    # 设置日志格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',    # 日期格式
    filename='app.log',    # 日志输出文件
    filemode='w'    # 写入模式，覆盖原有日志文件
)

上述代码中，我们设置了日志级别为DEBUG，这样会输出所有级别的日志信息；设置了日志格式，包括时间、日志级别和消息；设置了日期格式；将日志输出到文件app.log中，并进行覆盖写入。

2. 输出日志

配置完成后，我们可以通过调用不同级别的日志方法来输出日志信息：

import logging

# 输出不同级别的日志
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们分别使用了5个不同级别的日志方法：debug、info、warning、error、critical。这些方法的级别依次递增，分别对应不同的重要程度。这样不同级别的日志信息就可以根据配置输出到不同的地方，例如控制台或文件。

3. 高级配置

除了基本配置外，我们还可以进行更高级的配置，以便更好地定制日志系统的行为。下面是一些常用的高级配置选项：

handlers：可以同时配置多个handler，用于将日志信息输出到不同地方，例如控制台、文件、网络等。
filters：可以使用过滤器来决定哪些日志信息需要被记录。
formatters：可以自定义日志输出的格式。
loggers：可以对不同的模块或代码块进行单独的日志配置。

通过这些高级配置选项，我们可以更加灵活地控制日志系统的行为，使其更符合我们的需求。

总结：

在Python中，我们可以使用logging模块进行日志配置和记录。通过基本配置，我们可以设置日志级别、日志格式以及输出位置。通过调用不同级别的日志方法，我们可以输出不同级别的日志信息。另外，通过高级配置选项，我们可以进一步定制日志系统的行为，使其更加灵活和可定制。

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