自定义python扩展类型 python常用的扩展模块
更新时间:2023-07-14自定义Python扩展类型
Python的扩展类型是通过C语言编写的,可以通过Python C API扩展实现。Python的扩展类型通常由两个结构体定义,一个是对象结构体,用于定义Python对象模型的实例对象,另一个结构体是类型结构体,用于定义扩展类型的属性和方法。
下面是一个例子,展示如何定义一个扩展类型:
#include <Python.h>
/* 定义一个类型结构体 */
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyObject *name;
int age;
} Cat;
/* 定义一个实例对象的结构体 */
typedef struct {
PyObject_HEAD
Cat *cat;
} CatObject;
/* 定义Cat的构造函数 */
static PyObject *
Cat_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
CatObject *self;
self = (CatObject *)type->tp_alloc(type, 0);
if (self != NULL) {
self->cat = (Cat *)malloc(sizeof(Cat));
}
return (PyObject *)self;
}
/* 定义Cat的析构函数 */
static void
Cat_dealloc(CatObject *self)
{
free(self->cat);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
}
/* 定义Cat的属性和方法 */
static PyMemberDef Cat_members[] = {
{"name", T_OBJECT_EX, offsetof(Cat, name), 0, "Cat's name"},
{"age", T_INT, offsetof(Cat, age), 0, "Cat's age"},
{NULL}
};
static PyTypeObject CatType = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
"cat.Cat",/* 类型对象名称 */
sizeof(CatObject),/* 实例对象大小 */
0,
(destructor)Cat_dealloc,/* 析构函数 */
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
(newfunc)Cat_new,/* 构造函数 */
0,
0,
0,
0,
Py_TPFLAGS_DEFAULT,
"Cat objects",/* 文档字符串 */
0,
0,
0,
0,
0,
0,
Cat_members,/* 类属性 */
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
(initproc)0,
0,
Cat_new/* 对象构造函数 */
};
/* 定义模块初始化函数 */
static PyModuleDef cat_module = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"cat",
"Module for cat test",
-1,
NULL,NULL,NULL,NULL,NULL
};
/* 定义模块初始化函数的实现 */
PyMODINIT_FUNC
PyInit_cat(void)
{
PyObject *m;
if (PyType_Ready(&CatType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&cat_module);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&CatType);
PyModule_AddObject(m, "Cat", (PyObject *)&CatType);
return m;
}
Python常用的扩展模块
Python的扩展模块是Python解释器中的一组C语言库,用于扩展Python的功能和性能。Python的扩展模块可以分为两类,一类是标准库,另一类是第三方库。
Python的标准库包含了许多稳定和常用的模块,如os、sys、re等,这些模块都是C语言实现的,提供了许多系统调用和底层API,可以不用安装任何库就可以直接使用。
第三方库是由社区开发的Python扩展模块,通常需要安装。这些第三方库大致可以归类为如下几类:
- Web框架,如Django、Flask、Bottle等
- 科学计算,如Numpy、Scipy等
- 数据处理,如Pandas、Scikit-learn等
- 数据库,如Sqlalchemy、Mysql-connector等
- 爬虫,如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等
- 图形界面,如Tk、PyQt、wxPython等
- 游戏开发,如Pygame、PyOpenGL等
Django
安装Django:
pip install Django
创建一个Django Web应用:
from django.conf import settings
from django.urls import path
from django.http import HttpResponse
def hello(request):
return HttpResponse("Hello World!")
urlpatterns = [
path('hello/', hello),
]
settings.configure()
Numpy
安装Numpy:
pip install numpy
使用Numpy:
import numpy as np
# 创建一个数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
# 数组计算
b = np.array([3, 2, 1])
c = a + b
print(c)
# 数组指定移位
d = np.roll(a, 1)
print(d)
代码解释和规范
在Python代码中,注释是非常重要的。注释可以帮助代码维护者了解代码的意图和实现方式,更好地理解代码,这样就可以更轻松地修改和扩展代码。Python使用井号(#)来表示注释。
Python还有一些约定俗成的规范,例如在模块文件的开头使用docstrings来说明模块的功能和使用方法、以小写字母加下划线的形式来命名变量和函数、使用4个空格来缩进等等。
下面是一个简单的示例:
def add_two_numbers(a, b):
"""
对两个数字求和。
参数:a - 第一个数字
b - 第二个数字
返回值:两个数字的和
"""
sum = a + b
return sum
sum = add_two_numbers(2, 3)
print(sum)