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Python中的JSON解析库详解

更新时间：2023-07-12

JSON解析库详解

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量化的数据交互格式，由 Douglas Crockford 在2001年提出。它基于 JavaScript 的对象语法，但是 JSON 可以被多种语言支持，包括 Python。Python自带的json库是一种轻量又快速的解析库。我们可以用它将 JSON 格式的数据解析为 Python 对象。

将json字符串解析为Python对象


import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 18, "is_student": true}'
obj = json.loads(json_str)
print(obj)

.loads() 方法将一个包含 JSON 字符串的变量解析成 Python 对象，这里我们传入一个包含学生数据的 JSON 字符串，解析后得到一个 Python 字典。

将Python对象转换为JSON字符串


import json

obj = {
    'name': 'Bob',
    'age': 25,
    'is_student': True,
    'courses': ['Digital Image Processing', 'Data Structures & Algorithms']
}

json_str = json.dumps(obj)
print(json_str)

.dumps() 方法将 Python 对象编码成 JSON 字符串，这里我们将一个包含学生数据的 Python 字典转换为 JSON 字符串。

读取JSON文件并解析


import json

with open('students.json') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

.load() 方法可以读取一个包含 JSON 数据的文件并解析，得到一个 Python 对象。这里我们打开一个名为 'students.json' 的文件，读取其中的数据并解析成 Python 对象。

总结

Python自带的json库是一种快速、轻量化的JSON解析库，并且易于使用。通过调用JSON库的loads和dumps函数，可以将JSON字符串转换为Python对象，并且可以将Python中的JSON解析为字符串。同时，load函数还可以读取包含JSON数据的文件并解析为Python对象。使用这些方法和函数，我们可以非常方便地将JSON数据和Python对象相互转化，从而实现多种应用场景。

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