python链家小区id获取python爬链家小区房源数据

前言

链家的房源数据一直以来是很多人所关注的，而对于小区id数据和小区房源数据的爬取，就更为重要了。本篇文章将分享如何使用python获取链家小区id和爬取小区房源数据，希望对大家有所帮助。

获取链家小区id

链家小区id可通过访问链接来获取。例如，要获取北京市朝阳区的小区id，可以访问https://bj.lianjia.com/xiaoqu/chaoyang/。这个页面包含了所有朝阳区的小区信息，包括小区名称、小区id等。我们可以通过爬取这个页面来获取所有小区的id信息。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_xiaoqu_ids(city, district):
    url="https://{0}.lianjia.com/xiaoqu/{1}/".format(city, district)
    headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    r=requests.get(url, headers=headers)
    soup=BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
    xiaoqu_list=soup.findAll("div", {"class": "info"})
    xiaoqu_ids=[xiaoqu.find("a")["href"].split("/")[-2] for xiaoqu in xiaoqu_list]
    return xiaoqu_ids

解释一下上面的代码，首先我们需要使用requests库发起一个get请求，向链接发送请求，获取到网页的内容。然后利用BeautifulSoup库解析出小区信息所在的div标签，并遍历每个小区的div标签，获取小区信息链接的最后一部分，也就是小区的id信息，最后把所有的小区id信息保存在一个列表中并返回。

爬取链家小区房源数据

爬取小区房源数据需要模拟浏览器的行为，获取到网页的内容，并解析出我们需要的数据。以下是示例代码：

import requests
import json

def get_xiaoqu_detail(city, xiaoqu_id):
    url="https://{0}.lianjia.com/ershoufang/c{1}/".format(city, xiaoqu_id)
    headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
    r=requests.get(url, headers=headers)
    soup=BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
    total_page=soup.select(".house-lst-page-box .totalPage")[0].get_text()
    house_list=[]
    for i in range(1, int(total_page) + 1):
        url="https://{0}.lianjia.com/ershoufang/pg{1}c{2}/".format(city, i, xiaoqu_id)
        headers={
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
        r=requests.get(url, headers=headers)
        data=json.loads(r.text)
        html=data["data"]["list"]
        for house in html:
            house_dict={}
            house_dict["title"]=house["title"]
            house_dict["house_code"]=house["house_code"]
            house_dict["room"]=house["house_type"]
            house_dict["size"]=house["area"]
            house_dict["floor"]=house["floor_info"]
            house_dict["direction"]=house["house_type"]
            house_dict["subway_info"]=house["subway_info"]
            house_dict["total_price"]=house["total_price"]
            house_dict["price"]=house["unit_price"]
            house_list.append(house_dict)
    return house_list

上述代码中，我们首先利用requests库发起get请求，获得网页的html内容。然后利用BeautifulSoup库解析出最后一页的页码，根据页码循环爬取每一页的数据。我们需要注意的是，链家的数据是通过ajax异步请求加载的，因此我们需要模拟ajax请求获取数据，这里使用json解析器将获取到的数据解析成json格式，然后遍历json数据，获取房源信息。最后把获取到的房源信息保存在一个列表中并返回。

总结

通过上面的介绍，我们可以发现，获取链家小区id和小区房源数据需要熟练掌握requests和BeautifulSoup库的使用，同时我们还需要了解ajax异步加载数据的原理，掌握json解析的方法。当然，针对每个具体的需求，我们可能还需要根据文档的提示来进行调整和优化，代码不一定完全适用于所有情况。如果想要更深入了解爬虫和数据分析，我们可以阅读更多相关的资源和教程，学习更多的知识和技巧。