Python中使用 mport导入模块实现功能拓展

Python中的模块

在 Python 中，每个 .py 文件都是一个模块。当需要在项目中使用某个模块时，我们可以使用 import 语句将其引入当前的代码中，并直接使用其中的类、函数或变量。Python 中的模块可以是自带的 Python 模块，也可以是第三方模块。

import math

print(math.pi)  # 输出圆周率π的值

在这个例子中，我们导入了 Python 自带的 math 模块，然后使用了其中的一个变量——圆周率π的值。通常情况下，我们可以通过查看文档或使用第三方库来获得已有模块的信息和使用文档。

模块的缺陷

尽管 Python 的模块方便了我们的程序开发，但是一些应用场景下需要动态地拓展程序的功能。如果仅仅依赖于固有的模块文件无法满足需求的话，我们需要使用 mport 库对 Python 的功能进行拓展。

import mport

# 定义一个数组，表示待调用的文件名和函数名
modules = [
    ('mymodule1', 'myfunction1'),
    ('mymodule2', 'myfunction2')
]

# 动态导入模块并调用函数
for module_name, function_name in modules:
    module = mport.load(module_name)
    func = mport.get_attribute(module, function_name)
    func()

在这个例子中，我们通过使用 mport 库，将需要调用的文件名和函数名定义到一个数组中。然后我们使用循环，动态地导入模块并调用其中的函数。因此，Python 的拓展功能使得我们可以在不确定使用哪个模块的情况下实现灵活地功能调用。

mport 库的具体用法

mport 库的具体使用方法如下：

# 在 Python 中导入 mport 库
import mport

# 导入 Python 模块
module1 = mport.load('sys')
module2 = mport.require('os')

# 调用模块中的函数
mport.invoke(module1, 'exit')
mport.invoke(module2, 'listdir', '~/')