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python代码怎么debug python代码怎么打

更新时间：2023-12-24

初探Python Debug

调试是程序员生产力中不可或缺的一环，Python自带了一个pdb模块，提供了单步调试功能，让开发者可以逐行地执行代码并查看每行执行后变量的值和程序状态。以下是一个简单的使用pdb进行Debug的例子：

def add(num1, num2):
    sum = num1 + num2
    return sum

result = add(3, 4)
print('The result is: ', result)

import pdb

def add(num1, num2):
    pdb.set_trace()
    sum = num1 + num2
    return sum

result = add(3, 4)
print('The result is: ', result)

当我们运行以上代码时，程序会在pdb.set_trace()处停止，并进入pdb命令行模式。在命令行中，输入help可以查看所有可用的命令，比较常用的命令如下：

n(ext):执行下一行代码
c(ontinue)：继续执行程序，直到下一个断点或程序结束
s(tep)：进入函数调用
r(eturn)：在函数内部执行完毕，返回函数调用处
q(uit)：退出pdb调试环境

以上是pdb模块的基本用法，可以通过这个模块在Python程序中添加断点并进行调试。

使用logging模块进行Debug

除了使用pdb模块，我们也可以使用logging模块进行Debug。logging模块为我们提供了各种级别的日志信息，方便我们调试程序。以下是一个使用logging模块进行输出日志的例子：

import logging

def add(num1, num2):
    sum = num1 + num2
    logging.debug('The result is: {}'.format(sum))
    return sum

result = add(3, 4)
print('The result is: ', result)

在执行以上代码时，程序会打印出每次调用add函数时的结果，从而方便我们查看程序运行状态。可以设置logging的等级，比如设置为debug，只有等于debug级别的信息才会被显示。

使用pytest进行单元测试

在开发Python程序时，单元测试是非常重要的一环。pytest是Python中一款常用的测试框架，可以使用pytest对Python程序进行全面的测试。以下是一个使用pytest进行测试的例子：

def add(num1, num2):
    sum = num1 + num2
    return sum

def test_add():
    assert add(3, 4) == 7
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-1, 1) == 0

以上代码定义了一个add函数以及对该函数进行的单元测试。在执行pytest时，pytest会自动执行所有以test_开头的函数，并将测试结果输出。在测试过程中，pytest会自动捕获异常信息，方便我们调试程序。

使用pdbpp提高pdb的调试效率

虽然pdb提供了基本调试能力，但是其命令行模式相对较为简单，无法满足高级调试的需求。而pdb++是基于pdb开发的一款高级调试工具，使得Python程序的Debug效率更高。以下是一个使用pdb++进行Debug的例子：

import pdbpp

def add(num1, num2):
    pdbpp.set_trace()
    sum = num1 + num2
    return sum

result = add(3, 4)
print('The result is: ', result)

以上代码与使用pdb进行Debug的代码基本相同，只需要调用pdbpp模块的set_trace()方法即可。当程序执行到该方法时，程序会进入pdb++的调试模式，并提供更加高级的调试功能。

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