springboot使用alibaba的druid数据库连接池错误如何解决

错误背景

在使用Spring Boot开发Java Web应用时，我们常常使用alibaba的druid数据库连接池来管理数据库连接。然而，在使用druid连接池时，有时候会出现各种问题，特别是在一些高并发的场景中。

错误原因

连接池的问题一般有两种：过多的连接占用资源导致整个应用崩溃，或者连接间歇性断开导致连接池中的连接不可用。

前者通常是由于连接池中连接数的设置不当导致，解决方法是要调节连接池的参数，适当增加或减少连接数。

后者可能是由于网络、硬件、操作系统或者数据库本身的原因，比如网络延迟、硬件故障、操作系统问题或者数据库拥塞等。解决方法是要详细排查错误，查看错误日志，调整druid或者数据库的参数以及优化代码。

错误解决

下面是一个使用druid连接池的代码示例，其中我们设置了连接的最小最大数目，以及时长等参数。

@Configuration
public class DruidConfig {
   
    @Value("${spring.datasource.druid.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.druid.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.druid.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.druid.driverClassName}")
    private String driverClassName;

    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.druid.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements}")
    private int maxOpenPreparedStatements;

    @Bean
    public DataSource duirdDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl(dbUrl);
        druidDataSource.setUsername(username);
        druidDataSource.setPassword(password);
        druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        druidDataSource.setInitialSize(initialSize);
        druidDataSource.setMinIdle(minIdle);
        druidDataSource.setMaxActive(maxActive);
        druidDataSource.setMaxWait(maxWait);
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery);
        druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        druidDataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        druidDataSource.setMaxOpenPreparedStatements(maxOpenPreparedStatements);
        return druidDataSource;
    }
}

总结

在使用druid连接池时，要注意连接池的参数设置，例如：最大最小连接池数目、最大等待时间、最长时间等参数。同时，要注意定期检查连接池，防止长时间不被使用的连接被关闭，以及防止连接池中连接的过度占用资源。

如果在使用druid连接池时出现问题，我们可以通过日志进行排查错误，或者是优化代码，使其更好的适应高并发和各种异常情况。

总之，在使用druid连接池时，我们要根据自身的需求，详细调整参数和检查错误，以保证程序的正常运行。