conda与pip的区别

1. conda与pip的概述

Conda与pip是两种Python包管理器，它们都提供了方便编写、测试和部署Python程序的工具。Conda提供了一个独立的环境，在该环境下建立的Python程序不会相互干扰，比如在某个项目中使用某个依赖，而在另一个项目中则不使用这个依赖。另外，conda还可以用于管理和部署非Python的控制台应用程序。

下面是一个使用conda创建一个名为my_env环境的示例:

conda create --name my_env python=3.7

这将创建一个新的环境，其中包括Python 3.7和一些常见的数据分析和科学计算包。

2. conda的优势

Conda相对于pip有以下优势：

• 1. 运行时环境管理：Conda能够管理和部署非Python的控制台应用程序。
• 2. 环境隔离：Conda提供环境隔离，允许开发人员创建独立的Python环境，这使得在不同项目之间方便地切换。
• 3. 跨平台：Conda可以在MacOS、Linux和Windows平台上正常使用。

下面是一个使用conda来安装pandas包的示例：

conda install pandas

3. pip的优势

pip也是一种常见的Python包管理器，在某些情况下，它也比conda更为适合。下面是pip的一些优势：

• 1. 大量包可用：pip是Python社区的默认选择，用户能够轻松地通过pip来下载下载Python包，当新包发布时，pip通常是首个支持该包的工具。
• 2. 开发人员更熟悉：pip是非常流行，因此大多数开发人员都很熟悉它。
• 3. 更快地获取更新：随着pip支持的包数量如此之多，经常会有新版本的包发布，pip允许开发人员尽快更新程序依赖项。

下面是一个使用pip来安装pandas包的示例：

pip install pandas

4. 与其他工具的比较

下表总结了conda、pip和其他Python包管理器的比较：

下面是一个使用easy_install来安装pandas包的示例：

easy_install pandas