c语言编程笔录

首页 >   > 笔记大全

笔记大全

chatgpt免费账号有哪些

更新时间:2023-12-13
**I. chatGPT是什么** chatGPT是一种用于生成语言的人工智能模型,它基于GPT-3(一种自然语言处理模型)进行训练,并且可以生成人类可读的文本。chatGPT可以应用于多种用途,包括虚拟客服、聊天机器人等,这些都需要自然的、流畅的自然语言生成。 **II. 免费账号的获取** 为了获得chatGPT的免费帐户,您需要访问OpenAI公司的网站,并按照以下步骤进行操作: 1. 在 https://beta.openai.com/signup/ 上提供您的电子邮件和其他联系信息。 2. 等待OpenAI的邀请邮件。目前,chatGPT仍然处于测试阶段,所以需要等待OpenAI的邀请。 3. 接受邀请并创建OpenAI账户。 4. 注册成为“developer”,然后您就可以访问chatGPT的API密钥了。 下面是获取API密钥的Python代码示例: ``` import openai_secret_manager assert "openai" in openai_secret_manager.get_services() secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") print(secrets) # Output: {'api_key': 'sk-xxxxxx'} ``` **III. 如何使用chatGPT API** 获得chatGPT API密钥后,您可以使用HTTP请求与chatGPT进行通信。下面是一个Python代码示例,演示如何生成chatGPT的响应: ``` import openai import openai_secret_manager model_engine = "text-davinci-002" # 可以使用其他GPT-3模型 prompt = "Hello, how are you?" secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") openai.api_key = secrets["api_key"] response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) print(response.choices[0].text) # 输出chatGPT生成的响应 ``` 上面这段Python代码会向chatGPT发送一个“Hello, how are you?”的查询,然后返回一个响应(chatGPT生成的语言)。您可以通过调整“model_engine”、 “prompt”和其他参数来获得不同的响应。例如,如果您想要“talk to a chatbot”,可以使用以下代码: ``` import openai import openai_secret_manager model_engine = "text-davinci-002" prompt = "Talk to a chatbot." secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") openai.api_key = secrets["api_key"] response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) print(response.choices[0].text) ``` **IV. 总结** 在这篇文章中,我们介绍了chatGPT以及如何获取chatGPT的免费账号,同时还提供了一些Python代码示例,展示了如何使用chatGPT的API生成响应。只要有API密钥,任何人都可以使用chatGPT生成自然语言并应用于聊天机器人、虚拟客服等用途。