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python怎么实现MD5进行文件去重

更新时间：2023-12-09

什么是MD5算法?

MD5是一种消息摘要算法，将任意长度的文本通过哈希算法转换成固定长度的字符串。它被广泛应用于报文完整性验证、文件完整性验证、密码加密等场景，其结果以一串32位的十六进制数表示。

MD5算法主要有四个步骤：

填充：将消息填充成512位的倍数
初始值：设置一个128位的初始值，也称为IV
循环：将每个512位的分组进行64次循环变换，共进行n个分组的变换
输出：将最后一个分组得到的结果连接起来，就是MD5值

# 导入 hashlib 模块，使用 md5() 方法计算字符串的 MD5 值
import hashlib 

text = "Hello, world!"
md5_obj = hashlib.md5()
md5_obj.update(text.encode("utf-8"))
print(md5_obj.hexdigest()) # 6cd3556deb0da54bca060b4c39479839

如何使用MD5进行文件去重？

文件去重的核心思路是通过计算文件的MD5值来判断文件是否重复。对于两个文件，只有在它们的MD5值相同的情况下，才认为它们是重复的文件。下面是代码示例：

def get_md5(file_path):
    """ 计算文件的 MD5 值 """
    md5_obj = hashlib.md5()
    with open(file_path, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            md5_obj.update(chunk)
    return md5_obj.hexdigest()

file_path1 = "/path/to/file1"
file_path2 = "/path/to/file2"
if get_md5(file_path1) == get_md5(file_path2):
    print("文件重复")
else:
    print("文件不重复")

如何批量计算文件的MD5值？

为了更方便地处理大量文件，可以定义一个函数，接受一个文件夹路径作为参数，计算该文件夹中所有文件的MD5值，并返回一个字典，其中键为文件路径，值为MD5值。下面是代码示例：

import os

def calculate_md5(dir_path):
    """ 计算文件夹中所有文件的 MD5 值 """
    md5_dict = {}
    for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
        for filename in files:
            file_path = os.path.join(root, filename)
            md5_dict[file_path] = get_md5(file_path)
    return md5_dict

md5_dict = calculate_md5("/path/to/directory")
for k, v in md5_dict.items():
    print(k, v)

总结

MD5算法是常用的消息摘要算法，可以用于文件去重等场景。在Python中通过 hashlib 模块可以方便地计算文件的MD5值。针对大量文件的计算，可以定义一个函数来批量计算。需要注意文件的读取方式和数据块的大小。MD5算法目前已经在实际应用中被广泛使用，但也有一些缺陷。因此，对于一些安全性要求高的场景，建议使用更加安全的哈希算法，比如SHA-256。

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