ps如何单独把字抠出来
更新时间:2023-12-02如何单独抠字
有时我们需要从图片中单独抠出文字,这是一件比较复杂的操作,以下是几种实现方式。
方法一:Photoshop魔棒工具
使用Photoshop的魔棒工具可以很方便地抠出文字。首先打开图片,在菜单栏中选择“选择”-“魔棒工具”,将魔棒工具的容差度设置稍微大一点,然后点击文字区域,文字就被选中了。按下“Ctrl+X”或“Ctrl+C”即可复制或剪切文字。代码示例:
<img src="pic.jpg" alt="图片">
代码示例:魔棒工具
方法二:OpenCV图像处理库
OpenCV是一个很强大的图像处理库,可以用它来抠字也是一件比较容易的事情。首先读取图片,然后对图片进行二值化处理,将非文字部分变为白色,文字部分变为黑色,然后将文字单独提取出来。代码示例:
import cv2 img=cv2.imread('pic.jpg', 0) ret,img_binary=cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy=cv2.findContours(img_binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: x, y, w, h=cv2.boundingRect(contour) if w > 10 and h > 10: single_word=img_binary[y:y+h, x:x+w]
代码示例:OpenCV图像处理库
方法三:机器学习模型
利用机器学习模型可以训练出一个抠字的神经网络。首先需要准备足够多的训练数据,将数据进行标注,然后对神经网络进行训练,训练完之后就可以使用神经网络对图片进行抠字。代码示例:
# 训练神经网络 ... # 对图片进行抠字 img=Image.open('pic.jpg') img=preprocess(img) prediction=model.predict(img) result, _, _=decode(prediction) print(result)
代码示例:机器学习模型