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python爬虫day25小电影网站Python爬虫

更新时间：2023-11-30

引言

Python爬虫越来越成为了网站和移动应用程序的关键组件，它们从互联网上抓取大量数据用于分析和处理。Python爬虫技术在不遵守规定情况下可能会引发一些不良影响。然而，在合理和恰当的情况下使用，Python爬虫技术为我们带来了更多便捷和效率。

实现Python爬虫收集小电影的数据

在这个项目中，我们将构建一个Python爬虫，以收集一个小电影网站的数据。我们使用Python的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现数据采集。下面是Python代码的开始，导入必要的模块。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们将定义一个所需网站的URL，并使用 requests 库从网站获取HTML。然后，我们将使用 BeautifulSoup 库解析HTML，以便我们可以检索其中感兴趣的元素。

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

采集小电影的详情页

从入口网站采集到链接后，我们需要按照链接逐一访问并采集这些页面的数据。我们将创建一个函数，该函数将接受一个电影详情页的URL，并返回一个字典，其中包含有关该电影的所有信息。

def parse_movie_details(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movie_title = soup.find('title').text
    movie_description = soup.find('meta', {'name': 'description'})['content']
    movie_rating = soup.find('span', {'class': 'rating'}).text
    movie_genre = soup.find('span', {'class': 'genre'}).text
    
    movie = {
        'title': movie_title,
        'description': movie_description,
        'rating': movie_rating,
        'genre': movie_genre
    }
    
    return movie

存储数据

采集的过程完成后，我们需要将数据存储在数据库中以供后续分析。我们将使用 MySQL 数据库并使用 Python MySQL Connector 库与应用程序进行通信。

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='movie_database')
cursor = cnx.cursor()

add_movie = ("INSERT INTO movies "
                "(title, description, rating, genre)"
                "VALUES (%s, %s, %s, %s)")

data_movie = (movie['title'], movie['description'], movie['rating'], movie['genre'])
cursor.execute(add_movie, data_movie)
cnx.commit()

cursor.close()
cnx.close()

结论

Python爬虫技术已经成为许多现代应用程序和网站架构的关键部分之一。我们学习了如何使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来收集小电影网站的数据，并将其存储在 MySQL 数据库中以供后续分析。

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