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SpringBoot中怎么通过自定义缓存注解实现数据库数据缓存到Redis

更新时间：2023-11-24

前言：

在SpringBoot中，缓存是提高服务性能和效率的重要手段之一。其中，Redis作为一种内存数据库，常被用作缓存数据库，可以有效地提升系统的读写性能。本文将介绍如何通过自定义缓存注解，实现将数据库数据缓存到Redis中。

第一步：集成Redis和Spring Boot缓存依赖

首先，我们需要在项目中引入Redis和Spring Boot缓存的相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

第二步：配置Redis连接信息

接下来，需要在Spring Boot的配置文件中配置Redis的连接信息。

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-active: 100
        max-wait: -1
        max-idle: 10
        min-idle: 5

第三步：自定义缓存注解和配置

我们可以通过自定义注解来标注需要缓存的方法，以及配置缓存的一些属性。

import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Cacheable
@CacheConfig(cacheNames = "myCache", cacheManager = "redisCacheManager")
public @interface MyCacheAnnotation {
    // 过期时间，单位：秒
    int expire() default 60;
}

上述代码中，我们使用了Spring的Cacheable注解，并通过CacheConfig指定了缓存的名称和缓存管理器。可以根据具体需求进行自定义配置。

第四步：配置缓存管理器和注解生效

最后，我们需要配置一个缓存管理器，并将自定义缓存注解生效。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

    @Bean
    public CacheManager redisCacheManager() {
        RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(configuration)
                .build();
    }
}

在上述代码中，我们通过@Bean注解创建了一个缓存管理器RedisCacheManager，并指定了Redis的连接工厂。同时，我们还配置了数据序列化的方式，这里采用了StringRedisSerializer进行序列化。

总结：

通过自定义缓存注解，我们可以方便地将数据库中的数据缓存在Redis中，从而提高系统的响应速度和效率。通过以上四个步骤，我们成功实现了将数据库数据缓存到Redis的功能。在实际使用中，可以根据需要进行更进一步的扩展和优化，例如增加缓存的失效策略、缓存更新等。

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