numpy的array和python中自带的list之间怎么相互转化

前言

在Python中，我们可以使用NumPy库来处理数组。NumPy的核心数据结构是ndarray（n-dimensional array，多维数组）。与Python中的内置列表（list）相比，NumPy的ndarray提供了更高效的计算和操作方法。要在NumPy的ndarray和Python的列表之间进行相互转化，可以使用NumPy库提供的内置函数。

将列表转化为NumPy数组

要将Python中的列表转化为NumPy的ndarray，可以使用numpy.array()函数。这个函数接受一个列表作为参数，并返回一个转化后的NumPy数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)

运行上述代码，输出结果为：

[1 2 3 4 5]

可以看到，通过numpy.array()函数，我们将Python的列表转化为了一个NumPy数组。

将NumPy数组转化为列表

要将NumPy数组转化为Python的列表，可以使用tolist()方法。这个方法会返回一个与原始数组具有相同元素的列表。下面是一个示例代码：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
my_list = my_array.tolist()
print(my_list)

运行上述代码，输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

通过tolist()方法，我们成功地将NumPy数组转化为了一个Python的列表。

总结

通过使用NumPy库提供的numpy.array()函数和tolist()方法，我们可以在NumPy数组和Python列表之间进行相互转化。这对于需要在使用NumPy进行科学计算的时候，方便地与其他Python库和代码进行集成非常有用。