笔记大全

Python爬虫实战之怎么采集淘宝商品信息并导入EXCEL表格

更新时间：2023-11-13

Python爬虫实战之采集淘宝商品信息并导入EXCEL表格

本篇文章将介绍如何使用Python编写爬虫程序，来采集淘宝商品信息并将其导入到EXCEL表格中。我们将使用Python中的requests库发送HTTP请求，以及使用Beautiful Soup库对HTML进行解析。同时，我们还会使用openpyxl库来创建和操作EXCEL文件。

步骤一：发送HTTP请求

首先，我们需要发送HTTP请求，并从淘宝网页获得我们需要的商品信息。我们可以使用Python中的requests库来发送GET请求，获取淘宝搜索页面的源代码。下面是示例代码：

import requests

def get_taobao_page(keyword):
    url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + keyword
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    page_content = response.text
    return page_content

在上面的代码中，我们定义了一个get_taobao_page函数，它接收一个关键词参数，然后构造URL，发送GET请求并返回页面内容。

步骤二：解析HTML

接下来，我们需要使用Beautiful Soup库来解析淘宝搜索页面的HTML，提取出我们需要的商品信息。下面是示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import re

def parse_taobao_page(page_content):
    soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
    items = soup.find_all('div', {'class': 'item'})
    product_list = []

    for item in items:
        name = item.find('img')['alt']
        price = item.find('div', {'class': 'price'}).text.strip()
        product_list.append({'name': name, 'price': price})

    return product_list

在上面的代码中，我们使用Beautiful Soup库来解析HTML，并使用find_all方法找到所有的商品项。然后，我们从每个商品项中提取商品名称和价格，并将其存储在一个列表中。

步骤三：操作EXCEL文件

最后，我们需要使用openpyxl库来创建和操作EXCEL文件，并将解析出的商品信息导入到EXCEL表格中。下面是示例代码：

from openpyxl import Workbook

def export_to_excel(product_list):
    workbook = Workbook()
    sheet = workbook.active
    sheet['A1'] = '商品名称'
    sheet['B1'] = '商品价格'

    for index, product in enumerate(product_list, start=2):
        sheet.cell(row=index, column=1, value=product['name'])
        sheet.cell(row=index, column=2, value=product['price'])

    workbook.save('taobao_products.xlsx')

在上面的代码中，我们创建了一个新的EXCEL文件，并在第一个工作表中添加了表头。然后，我们遍历商品列表，并将商品名称和价格写入相应的单元格中。最后，我们将EXCEL文件保存为"taobao_products.xlsx"。

总结

通过以上的步骤，我们可以编写一个完整的Python爬虫程序，来采集淘宝商品信息并导入到EXCEL表格中。首先，我们发送HTTP请求获取淘宝搜索页面的源代码；然后，我们使用Beautiful Soup库解析HTML，提取出所需的商品信息；最后，我们使用openpyxl库创建和操作EXCEL文件，将商品信息导入到EXCEL表格中。希望本文对您理解Python爬虫的实践应用有所帮助。

c语言编程笔录