Pandas怎么实现Excel文件读取,增删,打开和保存操作
更新时间：2023-11-10
前言：
Pandas 是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据操作功能。它可以读取以Excel文件的读取、增删、打开和保存操作。
一、Excel文件读取
Pandas 可以通过 read_excel() 方法读取 Excel 文件，需安装 xlrd 库。
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
其中，'filename.xlsx' 是要读取的文件名，sheet_name 是要读取的表单名。如果未指定 sheet_name，则默认读取第一个表单。读取的结果是一个 DataFrame 对象，可以对其进行后续的操作。
二、Excel文件增删
可以通过对 DataFrame 对象进行增删操作来实现对 Excel 文件的修改。
```python
# 增加列
df['NewColumn'] = [1, 2, 3, 4, 5]
# 删除列
df = df.drop(columns=['ColumnName'])
# 增加行
newrow = {'Column1': value1, 'Column2': value2}
df = df.append(newrow, ignore_index=True)
# 删除行
df = df.drop(index=[0, 1])
```
以上代码示例中，通过新增一个列或行，或者删除某一列或行来对 Excel 文件进行相应的增删操作。
三、Excel文件打开
要打开 Excel 文件并进行可视化操作，需要使用 Panda 的可视化库 matplotlib。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', x='ColumnName', y='Value')
# 显示图形
plt.show()
```
以上代码演示了如何打开 Excel 文件并使用 matplotlib 绘制了一个简单的柱状图。通过设置中文字体，可以使图形中的中文文字正常显示。
四、Excel文件保存
Pandas 可以使用 to_excel() 方法将数据保存到 Excel 文件中。
```python
# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
以上代码将 DataFrame 对象保存到名为 'filename.xlsx' 的 Excel 文件中。sheet_name 参数指定了要保存的表单名，index 参数指定是否保留行索引。
总结：
本文介绍了如何使用 Pandas 实现 Excel 文件的读取、增删、打开和保存操作。通过使用 Pandas 提供的 read_excel() 方法可以读取 Excel 文件，可以使用 DataFrame 的方法进行增删操作，也可以使用 matplotlib 将数据可视化后打开，并最后使用 DataFrame 的 to_excel() 方法保存数据到 Excel 文件中。Pandas 具有强大的数据处理能力，使得对 Excel 文件的操作变得简单高效。
