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go pprof如何使用

更新时间：2023-11-10

什么是go pprof

Go pprof是一个Go语言自带的性能分析工具。它通过一种称为profiling的方法，分析Go程序的CPU使用情况，帮助我们找出性能瓶颈和代码中存在的问题。

如何导入 go pprof

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)
func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
}

默认情况下，pprof会监听“localhost：6060”端口并启动一个 HTTP 服务器。这些信息放在仪表板上，并且您可以通过浏览这些仪表板并搜索有关您的应用程序内存和 CPU 使用情况的详细信息来了解相关数据。

如何使用 go pprof 进行分析

为了使用pprof，我们需要在代码中导入"net / http / pprof"包，并启动一个HTTP服务器以便我们可以在浏览器中查看性能分析信息。

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)
func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // our code
}

然后，我们可以使用指示性能分析开始和停止的代码段，也可以将其包装在函数中。默认情况下，pprof将CPU profile生成为文件，并转储到内存中。

import (
    "log"
    "net/http"
    "runtime/pprof"
)
func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // mark the start of profiling
    f, err := os.Create("cpu.prof")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()
    // our code
    // mark the end of profiling
}

分析结果

pprof的分析结果展现了哪些函数调用了您的应用程序，以及它们花费了多长时间来运行。结果也表明了函数的调用层次结构，以及每个调用的时间消耗。借助于CPU profile和pprof，您可以轻松快速地知道程序哪个部分是存在性能问题的，我们可以使用go tool pprof分析后获取火焰图。

总之，Go pprof是一个非常强大的性能分析工具。借助pprof，您可以轻松找到Go程序的瓶颈和问题，以提高程序的性能和效率。

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