python语音识别whisper如何使用

介绍

Whisper是为python编写的可靠语音识别库，用于将每日生活的语音转换为文字。它可以将语音文件或麦克风捕获的实时音频转化为文本。在本篇文章中，我们将详细了解如何在python中使用Whisper进行语音识别。

安装

要使用Whisper语音识别库，首先需要在本地安装该库。可以通过在终端或控制台中运行以下命令来安装Whisper：

pip install whisper-recognizer

一旦Whisper成功安装，我们就可以开始使用它进行语音识别。

使用

下面是一个使用Whisper进行语音识别的基本示例。我们可以从本地文件夹中读取音频文件，并将其转换为文本。

from whisper_recognizer import get_large_audio_transcription

# 输出转化后的文本
print(get_large_audio_transcription('audio/sample1.wav'))

在上面的代码中，我们使用`get_large_audio_transcription`函数将读取并转换来自本地文件夹的音频文件，将其转换为文本，并将其打印在控制台中。

示例

以下代码演示如何使用麦克风捕获实时音频并将其转换为文本。首先，我们需要导入必要的库：

import speech_recognition as sr
import whisper_recognizer as wr

接下来，我们需要创建一个Recognizer实例来捕获音频。我们将从麦克风中捕获音频，并设置语音识别器的语言为英语。然后，我们将使用Whisper库中的转换函数将音频转换为文本。

# 创建Recognizer实例
r = sr.Recognizer()

# 连接麦克风
with sr.Microphone() as source:
    print("请说话")
    audio = r.listen(source)

    # 使用Whisper进行语音识别
    try:
        text = wr.get_large_audio_transcription(audio)
        print("文本：" + text)
    except:
        print("抱歉，语音无法识别。")

上面的代码将等待用户说话后开始捕获实时音频，并尝试将其转换为文本。如果转换失败，则会引发异常，否则将输出识别的文本。

总结

使用Whisper语音识别库，我们可以轻松地将日常语音转换为文本。我们可以使用库中的函数轻松地将音频文件或实时音频转换为文本。不仅如此，Whisper还支持多种语言，以及可扩展的识别器配置。

回答内容

Whisper是一个python语音识别库，可将各种类型的语音转换为文本。在本篇文章中，我们介绍了如何在python中使用Whisper进行语音识别。首先，我们了解了Whisper的安装步骤，这可以通过在终端中运行`pip install whisper-recognizer`来完成。接下来，我们学习了如何使用Whisper将本地音频文件转换为文本，以及如何使用Whisper捕获实时音频并将其转换为文本。最后，我们总结了Whisper的优点，包括多语言支持和可扩展的配置。