笔记大全

python怎么实现自动化运维

更新时间：2023-11-08

Python自动化运维简介

Python自动化运维是通过Python编写脚本，帮助IT运维人员完成各种重复、繁琐、危险的工作，提高了运维效率和稳定性。Python自动化运维可以用于服务器监控、系统备份、批量部署、日常巡检等方面。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import paramiko

def ssh_connect(ip, username, password):
    try:
        ssh = paramiko.SSHClient()
        ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
        ssh.connect(ip, 22, username, password, timeout=5)
        return ssh
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

if __name__ == '__main__':
    ssh = ssh_connect("192.168.1.1", "root", "password")
    if ssh:
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("ls /")
        for line in stdout.readlines():
            print(line.strip())
        ssh.close()

以上是一个简单的ssh连接脚本示例，我们可以将这个脚本放到一个监控脚本中，通过批量连接到不同主机，进行监控和错误排查。

Python自动化部署

Python自动化部署可以通过Fabric或Ansible等部署工具实现。Fabric是一个Python库，它可以定义和运行命令，在多个主机上执行并返回结果。通过Fabric可以实现批量部署代码、修改配置文件、重启服务等运维操作。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from fabric import Connection

def fabric_deploy():
    conn = Connection(host='192.168.1.1', user='root', connect_kwargs={"password": "password"})
    result = conn.run('ls')
    print(result.stdout)

if __name__ == '__main__':
    fabric_deploy()

以上是通过Fabric连接主机并执行ls命令的一个示例。在实际使用中，我们可以将部署操作封装成函数，方便调用和管理。

Python自动化监控

Python自动化监控可以通过各种监控工具实现，例如Zabbix、Nagios、Prometheus等。这里以Zabbix为例，介绍如何通过Python连接Zabbix API，实现自动化监控。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

def zabbix_get_data(zabbix_url, zabbix_user, zabbix_password, host_name, item_key):
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    data = json.dumps(
        {
            "jsonrpc": "2.0",
            "method": "user.login",
            "params": {
                "user": zabbix_user,
                "password": zabbix_password
            },
            "id": 0
        })
    response = requests.post(zabbix_url, data=data, headers=headers)
    auth_result = json.loads(response.content)
    auth_id = auth_result['result']
    data = json.dumps(
        {
            "jsonrpc": "2.0",
            "method": "item.get",
            "params": {
                "output": "extend",
                "host": host_name,
                "search": {
                    "key_": item_key
                },
                "sortfield": "name"
            },
            "auth": auth_id,
            "id": 1
        })
    response = requests.post(zabbix_url, data=data, headers=headers)
    items = json.loads(response.content)['result']
    print(items)

if __name__ == '__main__':
    zabbix_url = "http://192.168.1.1/zabbix/api_jsonrpc.php"
    zabbix_user = "admin"
    zabbix_password = "password"
    host_name = "webserver"
    item_key = "CPU utilization"
    zabbix_get_data(zabbix_url, zabbix_user, zabbix_password, host_name, item_key)

以上是连接Zabbix API获取监控数据的示例。通过Python连接Zabbix API，我们可以实现自定义监控，并根据监控结果执行自动化操作。

Python自动化备份与恢复

Python自动化备份与恢复可以通过Fabric、rsync、scp等工具实现。这里以rsync为例，介绍如何通过Python调用rsync进行文件同步备份。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import subprocess

def rsync_backup(local_path, remote_path, host, username, password):
    cmd = "rsync -avzr --password-file=./rsync_password {local_path} {username}@{host}::{remote_path}".format(
        local_path=local_path,
        remote_path=remote_path,
        host=host,
        username=username
    )
    result = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    stdout, stderr = result.communicate()
    if result.returncode != 0:
        print("rsync_backup failed: {}".format(stderr))
    else:
        print("rsync_backup succeeded")

if __name__ == '__main__':
    rsync_backup("/home/user/website", "/backup", "192.168.1.1", "rsyncuser", "password")

以上是通过Python调用rsync进行文件同步备份的示例。在实际使用中，我们可以结合crontab定时执行该脚本，实现自动化备份。

c语言编程笔录