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爬虫实战用 PHP 爬取京东商品信息

更新时间：2023-11-07

概述

爬虫实战是黑帽技术中应用广泛的一项技能，其重要性则是业界共同认可的。许多网站开放API获取相关数据，但不少网站数据没有开放接口，需要用爬虫完成。本次任务则是通过 PHP 爬取京东商品信息并分析解释代码的用途和规范。

爬取流程

在分析页面的过程中，我们可以发现京东商品页面URL规律明显。每次打开页面前往下一页时，实际上URL中的page变量会递增。我们可以构造URL模板，让程序自动遍历每一页，并提取出我们需要的商品信息。


//获取第一页模板
$url = "https://search.jd.com/Search?keyword={$keyword}&enc=utf-8&wq={$keyword}&page=1";
//初始化商品数组
$products = array();

//循环获取每一页
for($page=1; $page<=$pages; $page++){
    $url = "https://search.jd.com/Search?keyword={$keyword}&enc=utf-8&wq={$keyword}&page={$page}";
    $html = file_get_contents($url);
    //对于每一页的HTML进行解析，抽取其中的商品信息
    $products = array_merge($products, parseHtml($html));
}

解析HTML

在获取HTML后，我们需要对其进行解析，以便抽取其中的商品信息。在PHP中有许多HTML解析器可以使用，其中比较简单易用的是Simple HTML DOM Parser。这个解析器可以用类似jQuery的方式遍历HTML文档，并且支持CSS选择器等灵活的筛选方式，需要配置好include path才可以使用。


require_once('/path/to/simplehtmldom/simple_html_dom.php');

function parseHtml($html){
    $dom = new simple_html_dom();
    $dom->load($html);

    $products = array();

    foreach($dom->find('#J_goodsList .gl-item') as $item){
        $product = array();
        $product['name'] = $item->find('.p-name em', 0)->text();
        $product['price'] = $item->find('.p-price i', 0)->text();
        $product['url'] = $item->find('.p-name a', 0)->href;
        $products[] = $product;
    }

    $dom->clear();
    unset($dom);

    return $products;
}

存储结果

在获取到商品列表后，我们需要将其存储在本地或远程数据库中。这部分可以根据需求进行设计。这里我们将结果存储在本地文件中，以便之后的分析使用。通常应该是将结果存储在远程数据库中，以便随时查询。


$file = "/path/to/result.json";
file_put_contents($file, json_encode($products));

总结

本文介绍了通过PHP实现京东爬虫的基本流程。代码中仍有许多改进之处，如对异常情况的处理不足，没有考虑并发请求等，但足以实现基本的爬取功能。在实际开发中，还需要注意一些法律法规，不要将爬虫应用于非法领域。同时，在抓取数据时要提前取得数据所有者的许可，遵守网站的相关页面抓取规则。

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