python中image与imagedrawpython imageai

Python Image库中的image和imagedraw模块

Python的Image库是一个用于处理图像的模块，该模块提供了不同的功能来读取、显示、保存和处理各种图像格式。其中，image和imagedraw模块被认为是比较重要的模块，因为它们提供了图像处理的基本操作。

image模块

image模块是Python Image库的核心模块，它提供了对图像进行基本操作的方法。主要包括：打开和保存图像，读取和修改像素，调整图像大小和图形格式转换等功能。

from PIL import Image

# 打开图像文件
im = Image.open("test.jpg")
# 获取图像的宽、高和像素格式
width, height = im.size
format = im.format
# 显示图像
im.show()

imagedraw模块

imagedraw模块用于绘制图像，主要是将文本和几何形状添加到已有的图像上。通过创建Draw对象，可以在一张图像上绘制一些基本的几何图形，包括直线、矩形和椭圆等。

from PIL import Image, ImageDraw

# 创建一个新的图像
im = Image.new("RGBA", (256, 256), (255, 255, 255, 255))

# 创建一个用于绘制的对象
draw = ImageDraw.Draw(im)
# 绘制一个矩形
draw.rectangle((50, 50, 150, 150), fill="blue")

# 保存图像
im.save("result.png")

Python ImageAI

Python ImageAI是一个基于Keras和TensorFlow的图像识别库，它提供了一些预训练的模型，包括图像分类、目标检测、图像分割等领域。使用Python ImageAI，我们可以轻松地实现基于图像识别的应用程序。

!pip install keras==2.4.3 tensorflow==2.4.1 numpy==1.19.3 pillow==7.0.0 scipy==1.4.1 h5py==2.10.0 matplotlib==3.3.2 opencv-python keras-resnet==0.2.0

from imageai.Detection import ObjectDetection
import os

# 加载预训练模型
execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsRetinaNet()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path, "resnet50_coco_best_v2.1.0.h5"))
detector.loadModel()

# 检测图像中的物体
detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path , "image.png"), output_image_path=os.path.join(execution_path , "image_detected.png"))

# 显示检测结果
for eachObject in detections:
    print(eachObject["name"] , " : " , eachObject["percentage_probability"])

总结

Python Image库中的image和imagedraw模块提供了图像处理的基本功能，例如打开和保存图像、像素修改、大小调整和格式转换等。Python ImageAI是一个基于Keras和TensorFlow的图像识别库，它提供了预训练的模型，可以帮助我们轻松地实现基于图像识别的应用程序。

通过使用Python Image库和Python ImageAI，我们可以轻松地处理图像和实现图像识别应用程序，这对于从事相关行业的开发人员或科学家来说是非常有用的。