python的dict的内存python dict 输出

Python的dict内存

在Python中，如果需要存储一些数据，我们可以使用列表，元组以及字典等数据结构。而字典(dict)是一个非常重要的数据结构，它被用于在内存中存储键-值对。

在Python中，字典的实现是通过哈希表来实现的。哈希表是一种用于实现关联数组的数据结构，它可以通过链表法来解决哈希冲突的问题。

当我们创建一个字典时，Python会为这个字典分配一块内存来存储键-值对。可以使用Python中的sys库来查看一个字典占用的内存。

    import sys

    # 创建一个空的字典
    d = {}

    # 获取字典占用的内存大小
    print(sys.getsizeof(d))
  

Python dict输出

在Python中，我们可以通过迭代来访问字典。通过迭代，我们可以遍历字典中的所有键-值对。

    # 创建一个字典
    d = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

    # 遍历字典的键
    for key in d:
        print(key)

    # 遍历字典的值
    for value in d.values():
        print(value)

    # 遍历字典的键-值对
    for key, value in d.items():
        print(key, value)
  

除了使用迭代来遍历字典，Python还提供了一些函数来操作字典，如get(), update(), pop()等。这些函数可以帮助我们更方便地操作字典。

Python字典的存储顺序

在Python中，字典的存储顺序和元素的插入顺序是没有关系的。

从Python3.7开始，字典的实现使用了哈希表来存储键-值对。而哈希表是不保证元素插入顺序的。因此，我们不能依赖字典的存储顺序。

    # 创建一个字典
    d = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

    # 输出字典
    print(d)

    # 将元素进行排序
    sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])

    # 输出排序后的元素
    print(sorted_d)
  

如果我们需要让字典保持有序，可以使用collections中的OrderedDict。OrderedDict是一个有序字典，它可以保持元素插入的顺序。例如：

    from collections import OrderedDict

    # 创建一个有序字典
    d = OrderedDict()

    # 向字典中添加元素
    d['name'] = 'Tom'
    d['age'] = 20
    d['gender'] = 'male'

    # 输出字典
    print(d)
  

总结

Python的字典是一种用于存储键-值对的数据结构。字典的实现是通过哈希表来实现的，它可以通过链表法来解决哈希冲突的问题。

字典可以通过迭代来访问，通过函数来操作。但字典的存储顺序和元素的插入顺序是没有关系的，我们不能依赖字典的存储顺序。

如果我们需要保持字典的有序性，可以使用collections中的OrderedDict，它可以保持元素插入的顺序。