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Python爬虫怎么实现全国失信被执行人名单查询功能

更新时间：2023-10-28

Python爬虫实现全国失信被执行人名单查询功能

全国失信被执行人名单查询是一项日益重要且广泛使用的功能。Python爬虫是一种非常强大的工具，可以用于从网站获取数据、分析网页和自动填写表格。下面我们将介绍如何使用Python爬虫实现全国失信被执行人名单查询功能。

第一步：获取数据

从网站获取数据是爬虫的第一步。在这个例子中，我们将使用中国执行信息公开网站提供的公共API。这个API可以允许我们按照关键词（例如“失信被执行人”）和其他条件（例如“执行案件结果类型为全部”）在全国失信被执行人名单中进行搜索。

import requests
import json

url = 'http://zxgk.court.gov.cn/zhzx/api/front/getWxByZxy'

keyword = '失信被执行人'
page = 1
pageSize = 10

params = {
    'number': pageSize,
    'dpageNum': page,
    'selectCourtId': '',
    'selectCourtArrange': '1',
    'selectCourtNo': '',
    'pname': keyword,
    'selectCourtArrange': '',
    'cardNum': ''
}

headers = {
    'accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'accept-language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7',
    'origin': 'http://zxgk.court.gov.cn',
    'referer': 'http://zxgk.court.gov.cn/zhzx/gj2yh.jsp',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

json_data = json.loads(response.text)

print(json_data)

第二步：解析数据

一旦我们获取了数据，下一步就是解析它。在这个例子中，我们将使用BeautifulSoup库解析HTML。

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_data(data):
    soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
    result = []
    trs = soup.find_all('tr')
    for tr in trs:
        td_list = tr.find_all('td')
        if len(td_list) > 0:
            name = td_list[1].text.strip()
            id_num = td_list[2].text.strip()
            result.append({'name': name, 'id_num': id_num})
    return result

第三步：展示数据

最后，我们可以将解析后的数据展示出来。在这个例子中，我们将使用pandas库和jupyter notebook展示数据。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(parse_data(json_data['message']))
df.head()

总结

这个例子展示了如何使用Python爬虫实现全国失信被执行人名单查询功能。我们从中国执行信息公开网站获取数据、使用BeautifulSoup库进行解析、使用pandas库展示数据。

当然，这个爬虫只是一个简单的例子。在实际中，还需要考虑其他因素，例如如何处理网站反爬虫措施、如何稳定地运行程序等等。但是，通过这个例子，你可以了解使用Python爬虫实现全国失信被执行人名单查询功能的基本流程，以及如何使用Python处理网站数据。

总体而言，Python爬虫是非常强大的工具，可以用于完成许多不同的任务，包括数据采集、数据分析和自动化应用。所以，如果你是一名全栈程序员，掌握Python爬虫技能是非常重要的。

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