Python爬虫学习

第一段落：入门基础

网络爬虫是指按照一定的规则，自动化地访问互联网信息资源，抓取有用信息的程序或脚本。Python作为一门优秀的编程语言，其在网络爬虫领域的应用也是颇为广泛。接下来，我们将从Python爬虫的基础语法开始介绍Python的网络爬虫。

1.1 Python爬虫入门

      import urllib.request
      response=urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
      print(response.read().decode('utf-8'))
    

上述代码使用了Python自带的urllib库，实现了一个简单的网络爬虫程序。其中使用urlopen函数打开了百度首页的URL，通过read方法读取页面信息，并使用decode方法将字节码转换为字符串类型，最后在控制台输出页面代码。

第二段落：深挖进阶

当基本的网络爬虫无法满足需求时，我们需要更深入的操作。Python有许多第三方库可以帮助我们更便捷地完成这些操作，比如Scrapy、BeautifulSoup等。这些库对于提高爬虫的效率和可靠性都有很好的帮助。

2.1 Scrapy框架

      $ pip install scrapy
    

在安装Scrapy框架之后，我们可以使用Scrapy的命令行工具快速构建一个爬虫项目。

      $ scrapy startproject myspider
    

上述命令将在当前目录下新建一个名为myspider的Scrapy项目，接下来我们可以通过自定义Spider类实现具体的爬虫逻辑。

第三段落：数据存储

网络爬虫通常获取到的是原始数据，我们需要将其保存在本地或者云端，才方便后续的分析和处理。这里，我们介绍一下Python中最常用的数据存储方式——MySQL。

3.1 Python连接MySQL数据库

      import pymysql

      # 打开数据库连接
      db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

      # 使用cursor()方法获取操作游标 
      cursor=db.cursor()

      # 使用execute方法执行SQL语句
      cursor.execute("SELECT VERSION()")

      # 使用fetchone()方法获取一条数据库执行结果
      data=cursor.fetchone()

      print ("Database version : %s " % data)

      # 关闭数据库连接
      db.close()
    

上述代码演示了Python如何连接MySQL数据库，使用pymysql库实现。其中，需要传入host、user、password和database参数来获取权限并打开数据库连接，并使用cursor（）获得游标，最后使用execute和fetchone方法分别执行和查询SQL语句。

第四段落：反爬虫

当爬虫程序发展到一定规模和水平时，我们不可避免地会遇到网站对爬虫的反制措施。比如：IP地址限制、验证码验证、User-agent禁止、登录注册限制等。这时我们就需要针对这些问题进行对应的处理策略。

4.1 修改User-agent

      import urllib.request
      url="http://www.baidu.com"
      head={}
      head['User-Agent']='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'

      req=urllib.request.Request(url, headers=head)
      response=urllib.request.urlopen(req)
      html=response.read().decode('utf-8')
      print(html)
    

上述代码演示了如何使用Python更改User-Agent头部信息，使用request模块构建请求对象，然后再将信息传入urlopen函数中，最后处理响应信息。这种方式可以欺骗服务器认为请求来自于普通用户浏览器，从而更好地克服反爬虫措施。