如何用Python将图片转为字符画

一、准备工作

首先，需要安装 Pillow 库。

!pip install pillow

代码解释：

使用 !pip install pillow 命令可以安装 Pillow 库。

二、构建像素点映射表

将图片转为字符画的第一个步骤是将图片中的像素点映射为黑白或灰度像素点。在这里我们先将像素点映射为灰度像素点。

from PIL import Image

# 打开图片
image=Image.open('test.jpg')
# 将图片转为灰度图
gray_image=image.convert('L')
# 将图片缩小
gray_image=gray_image.resize((100, 100))

# 输出缩小并变成灰度图的图片
gray_image.show()

代码解释：上面的代码中，我们将图片打开后，使用 convert() 方法将图片转为灰度图。使用 resize() 方法将图片缩小到指定大小，这里缩小为 100*100 像素。最后使用 show() 方法将图片展示出来。

三、将像素点映射为字符

接下来，我们将像素点映射为字符。我们将图片中的灰度值分为 10 个等级，每个等级映射为不同的字符。这个映射表需要手动构建。下面的代码中，我们将灰度值映射到一个字符数组中。

char_dict=[' ', '.', ':', '-', '=', '+', '*', '#', '%', '@']
width, height=gray_image.size

# 构建像素点映射表
char_pixels=[]
for i in range(height):
    row_pixels=[]
    for j in range(width):
        pixel=gray_image.getpixel((j, i))
        row_pixels.append(pixel)
    char_pixels.append(row_pixels)

# 将像素点映射为字符
char_image=''
for row in char_pixels:
    for pixel in row:
        char=char_dict[int(pixel/25.5)]
        char_image +=char
    char_image +='\n'

# 输出字符画
print(char_image)

代码解释：上面的代码中，我们先将图片的灰度值分成 10 级。char_dict 数组就是灰度值对应的字符数组。然后遍历图片的每一个像素点，将灰度值映射到字符列表 char_pixels 中。最后遍历 char_pixels，在每个灰度值对应的字符列表中取出对应的字符，并拼接到字符串 char_image 中。最后输出字符画。

四、调整输出等级

默认情况下，输出的字符画可能会感觉比较扁。我们可以增加输出字符对应灰度值的等级，使得输出的字符画看起来更加清晰。

char_dict=[' ', '.', ':', '-', '=', '+', '*', '#', '%', '@']
width, height=gray_image.size

# 构建像素点映射表并将像素点映射为字符
char_pixels=[]
for i in range(height):
    row_pixels=[]
    for j in range(width):
        pixel=gray_image.getpixel((j, i))
        row_pixels.append(pixel)
    char_pixels.append(row_pixels)

char_image=''
for row in char_pixels:
    for pixel in row:
        char=char_dict[int(pixel/25.5)]
        char_image +=char*2
    char_image +='\n'

# 输出字符画
print(char_image)

代码解释：在这里，我们将输出字符对应灰度值的等级增加了一级。也就是说我们将原来的 10 个等级增加到了 20 个等级。为了显示效果更好，我们将字符打印两遍。

五、总结

在这篇文章中，我们使用 Python 将一张图片转为了字符画。我们先将图片转为灰度图，然后将灰度值映射到一个字符数组中，最后将像素点映射为字符，并输出字符画。通过调整输出等级，我们可以输出看起来更美观的字符画。