python中logging模块简单和高级使用的方法是什么

前言

logging模块是Python内置的模块，用于实现日志功能。日志记录是应用程序中非常重要的一部分，可以用于追踪程序运行的状态、调试和错误处理。logging模块提供了灵活的配置选项，可以按照不同的需求输出日志到不同的目的地，并可以根据不同的日志级别过滤日志信息，方便开发和排查问题。

简单使用

在使用logging模块之前，首先需要导入模块。

import logging

然后可以设置日志输出的级别，常用的级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。通过调用"logging.basicConfig()"函数来配置日志输出的格式和级别。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

以上代码配置了日志级别为DEBUG，并使用格式化字符串定义日志格式，其中"%(asctime)s"用于显示时间，"%(levelname)s"用于显示日志级别，"%(message)s"用于显示日志消息。

使用logging模块进行日志记录时，可以通过调用不同级别的日志方法来输出不同级别的日志信息。

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

高级使用

除了简单的使用方式，logging模块还提供了许多高级功能，可以更加灵活地满足各种需求。

控制日志级别

在实际应用中，我们可能只关注特定级别以上的日志信息，可以通过下面的方法进行配置：

logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

以上代码将全局日志级别设置为INFO，表示只输出INFO级别以上的日志信息。

输出到文件

除了输出到控制台，logging模块还支持将日志信息输出到文件，可以使用"logging.FileHandler"类来实现。

file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(file_handler)

以上代码创建了一个文件记录器，并将日志级别设置为DEBUG，使用自定义的格式化字符串设置日志格式，然后将文件记录器添加到根记录器中。

添加过滤器

有时候我们只对特定的日志信息感兴趣，可以添加过滤器来实现。

class MyFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return "important" in record.msg

logging.getLogger().addFilter(MyFilter())

以上代码定义了一个自定义的过滤器"MyFilter"，该过滤器仅仅将含有"important"关键字的日志信息记录下来。

总结

logging模块是Python内置的用于实现日志功能的模块。通过简单的配置可以实现基本的日志记录，包括设置日志级别和日志格式。在实际应用中，我们可以根据不同的需求进行高级配置，例如控制日志级别、输出到文件、添加过滤器等。logging模块提供了丰富的功能，可以帮助我们更好地追踪和排查问题，提高开发效率。