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基于Python如何实现批量缩放图片尺寸

更新时间:2023-10-22

前言:

在实际的图片处理项目中,经常会遇到需要批量处理图片尺寸的需求。Python作为一种流行的编程语言,在图像处理领域也有许多强大的库可以使用。本文将介绍如何使用Python来实现批量缩放图片尺寸。

使用PIL库进行图片处理

Python Imaging Library(PIL)是一个强大的可以对图像进行处理的库。它提供了许多图像处理功能,包括缩放、旋转、裁剪等。首先,我们需要安装PIL库,可以使用以下命令:

pip install Pillow

安装完PIL库后,我们可以使用它对图片进行缩放处理。

批量缩放图片尺寸的实现

要批量缩放图片尺寸,我们可以按照以下步骤进行:

  1. 导入PIL库:在Python文件中使用import语句导入PIL库。
  2. 获取图片文件列表:使用os模块中的方法获取需要处理的图片文件列表。
  3. 遍历图片文件列表:使用for循环遍历图片文件列表。
  4. 打开图片并缩放:使用PIL库中的Image.open()方法打开图片文件,并使用resize()方法进行缩放。
  5. 保存图片:使用save()方法保存缩放后的图片。
from PIL import Image
import os

# 获取图片文件列表
def get_image_files(folder_path):
    files = os.listdir(folder_path)
    image_files = [file for file in files if file.endswith(('jpg', 'jpeg', 'png'))]
    return image_files

# 缩放图片尺寸
def resize_images(folder_path, scale):
    image_files = get_image_files(folder_path)
    for file in image_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        img = Image.open(file_path)
        width, height = img.size
        new_width = int(width * scale)
        new_height = int(height * scale)
        resized_img = img.resize((new_width, new_height))
        resized_img.save(file_path)

总结:

使用Python进行批量缩放图片尺寸可以借助PIL库来实现。首先,我们需要安装PIL库,然后导入所需的模块。接着,我们可以根据步骤获取需要处理的图片文件列表,并遍历该列表,依次打开、缩放和保存每个图片文件。通过上述步骤,我们可以轻松实现批量缩放图片尺寸的功能。