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Go 语言中的日志处理的库有哪些

更新时间：2023-10-19

1. logrus

logrus 是针对 Go 语言的一款日志管理库。它最初是在 GitHub 上由 Simon Eskildsen 发布的，是一个采用 MIT 许可证的免费的开源项目。logrus 的目标是简单易用，同时也提供了非常多的特性和插件，使其更加可靠。

logrus 支持不同的日志级别，例如 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL 和 PANIC。你可以根据不同的需求来进行选择和定制化。下面是一个使用 logrus 的示例代码：

import "github.com/sirupsen/logrus"

func main() {
    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
    logrus.SetOutput(os.Stdout)

    logrus.WithFields(logrus.Fields{
        "animal": "walrus",
        "number": 1,
        "size":   10,
    }).Info("A walrus appears")
}

2. zap

zap 是一个 Go 语言的快速日志库和基于 SugaredLogger 的可调整日志记录器。它是由 Uber 开发的，可以非常方便地记录高性能、分布式系统和微服务中的日志。zap 的设计目标是非常高效的，可以在生产环境中使用，并降低了应用程序的延迟。

zap 提供了多种日志级别，例如 INFO, DEBUG, WARN, ERROR, and FATAL。下面是一个使用 zap 的示例代码：

import "go.uber.org/zap"

func main() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    defer logger.Sync()

    logger.Info("something happened",
                zap.String("url", "http://example.com"),
                zap.Int("attempt", 3),
                zap.Duration("backoff", time.Second))
}

3. log4go

log4go 是针对 Go 语言的，与 Java 的 log4j 项目非常相似的另一个日志管理库。它提供了多种日志级别，可以将日志输出到屏幕、文件和网络中。log4go 可以自动切割日志文件，并支持头文件和尾文件。此外，它还支持多线程并发输出日志，非常适合于高并发生产环境。

下面是一个使用 log4go 的示例代码：

import "github.com/jeanphorn/log4go"

func main() {
    log := make(log4go.Logger)
    defer log.Close()

    stdout := log4go.NewConsoleWriter()
    file := log4go.NewFileWriter("test.log", true)
    file.SetFormat("[%D %T] [%L] (%S) %M")
    log.AddFilter("stdout", log4go.DEBUG, stdout)
    log.AddFilter("file", log4go.ERROR, file)

    log.Error("test error")
    log.Info("test info")
}

4. zerolog

zerolog 是一个针对 Go 语言的零内存分配 JSON 日志记录器。它可以提供可根据需求配置的日志格式，并提供了多种日志级别，例如 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR 和 FATAL。zerolog 还可以自定义输出位置，例如控制台、文件或网络中。

下面是一个使用 zerolog 的示例代码：

import "github.com/rs/zerolog/log"

func main() {
    log.Info().Str("foo", "bar").Msg("Hello, world!")
}

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