Python d函数 内存地址的标识符

Python中的d()函数

Python中d()函数是一个内置函数（built-in function），通常用于查看对象的内存地址的标识符。d()函数返回的标识符是一个整数，通常称为对象的ID。

# 示例1
a = [1, 2, 3]
print(id(a))   # 输出：4512616800
print(hex(id(a)))  # 输出：0x10b9e72c0

在上述示例中，我们定义了一个列表a，然后使用d()函数查看它的内存地址的标识符，即id(a)。这里id(a)返回的值为4512616800，是一个整数。我们可以使用hex()函数将其转换为16进制表示形式，即0x10b9e72c0。

Python中的对象内存地址

在Python中，每个对象都有一个唯一的内存地址。这个内存地址标识了对象在计算机内存中的位置。在Python中，我们可以通过d()函数来获取对象的内存地址标识符。在下面的示例中，我们可以看到，同一类对象的内存地址标识符是不同的。

# 示例2
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(id(a))   # 输出：4512616448
print(id(b))   # 输出：4512616528

在上述示例中，我们创建了两个列表a和b，它们的元素完全相同。但是它们的内存地址标识符不同。这是因为Python中的列表对象是可变对象，每个对象在内存中都有它自己的位置。

Python中的变量和对象

在Python中，变量并不是对象本身，而只是指向对象的引用。因此，当我们在Python中创建一个对象时，实际上是在内存中为其分配了一块空间，并将其内存地址标识符存储在变量中。因此，不同变量可以引用同一对象，而同一变量也可以指向不同的对象。

# 示例3
a = [1, 2, 3]
b = a
print(id(a))   # 输出：4512616640
print(id(b))   # 输出：4512616640

在上述示例中，我们创建了一个列表a，然后将其引用赋值给变量b。这意味着变量b现在指向列表a所引用的对象。因此，在输出id(a)和id(b)的值时，我们得到的结果是完全相同的。这是因为变量a和b都指向同一对象。

Python中的对象内存管理

在Python中，内存管理是自动进行的。Python解释器自动分配和释放内存空间，以确保正确管理内存。当一个对象没有被任何变量引用时，Python解释器会自动回收该对象所占用的内存空间。这个过程被称为垃圾回收（Garbage Collection）。

# 示例4
a = [1, 2, 3]
b = a
a = None
print(id(a))   # 输出：4379488480
print(id(b))   # 输出：4512616640

在上述示例中，我们创建了一个列表a，并将其引用赋值给变量b。然后，我们将变量a设置为None。这意味着变量a不再引用原始对象，而Python解释器会自动回收对象所占用的内存空间。但是变量b仍然引用原始对象，这意味着原始对象的内存空间并不会回收。