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python爬虫需要用到什么框架

更新时间：2023-10-14

Python爬虫框架介绍

在Python中，提供了一些优秀的爬虫框架来帮助开发者处理爬虫的问题。这些框架往往能够提供一些强大的功能，在处理复杂的爬虫任务的时候能够大量提高代码的效率和易读性。下面是介绍几个常用的Python爬虫框架。

Scrapy

Scrapy是Python中一个非常强大而且广泛使用的爬虫框架，它拥有完整的爬虫体系结构和一些强大的特性，例如分布式抓取、数据存储和处理以及高性能的爬取。同时Scrapy还支持多种数据输出，并且提供了一些非常好用的命令行工具，能够高效快速地完成爬虫任务。

import scrapy

class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-2] + '.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)

BeautifulSoup

如果任务比较简单，而且只需要从HTML页面中提取数据的话，那么BeautifulSoup是一个非常好用的框架。它能够兼容几乎所有类型的解析器，可以让你方便地直接从HTML页面中提取数据。另外，BeautifulSoup支持CSS选择器和XPath语法，使得数据提取更加简单和高效。

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
The Dormouse's story

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and
their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

print(soup.title)

Requests

Requests不是一个爬虫框架，而是一个HTTP库，用于向Web站点发送HTTP请求和接收响应。它很容易使用，并且能够为Python爬虫开发人员提供一种更简洁和更易于理解的实现方式。

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.status_code) # 打印状态码

Selenium

Selenium是一个自动化的Web测试工具，它可以模拟操作浏览器和执行真实用户操作。这个框架非常适合爬取动态网站的数据，因为他能够执行像JavaScript这样的动态脚本，这是其他爬虫框架所不具备的。另外，Selenium还支持多种浏览器的自动化操作，包括Chrome、Firefox和Edge等。

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com/')
print(driver.title)
driver.quit()

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