Java如何实现JDBC批量插入

前言

JDBC（Java Database Connectivity）是Java语言与各种关系型数据库进行通信的API（Application Programming Interface）规范，JDBC Batch操作是JDBC的一种高级用法，可以大量提高数据批量插入的性能。在开发过程中，当需要将大量数据插入到数据库中时，使用单条SQL语句插入数据的效率显然并不高，而使用批处理可以极大地提高效率，减少对数据库的访问次数。

JDBC的批量操作

JDBC的批量操作可以分为两种：批量更新和批量插入。批量更新可以通过添加多个更新语句，最后一起执行来完成，而批量插入通常通过JDBC的PreparedStatement对象来实现。PreparedStatement是一个预编译的SQL语句，可以通过占位符 ? 将参数传递到SQL语句中。 在JDBC中，批处理操作可以通过Batch Statement实现，即把多个DML语句放到stmt.addBatch()方法中，并通过stmt.executeBatch()方法来批量执行，例如：

    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("insert into student values (?,?)");
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        pstmt.setString(1, "student" + i);
        pstmt.setInt(2, i);
        pstmt.addBatch();
        // 每1000条数据执行一次批量插入
        if (i % 1000 == 0) {
            pstmt.executeBatch();
        }
    }
    // 最后一次批量插入
    pstmt.executeBatch();

上述代码使用PreparedStatement进行批量插入，每1000条数据执行一次批量操作，最后再执行一次插入操作。

批量插入的性能优化

批量操作虽然可以大大提高数据库的性能，但是如果不进行优化，也有可能造成数据插入的效率下降。下面介绍一些优化批量插入的方法。 1. 增加JDBC Batch的大小 在进行批量操作的时候，可以通过增大Batch的大小来提高插入数据的效率。因为批量处理的次数跟数据量成反比，当Batch大小适当时，可以减少数据提交的次数，提高数据插入的效率。需要注意的是，Batch的大小也不能无限制增加，过大的Batch会占用大量系统资源，影响程序的运行。 2. 关闭AutoCommit 在批量插入数据时，可以关闭AutoCommit，这样能够提高大量数据插入的效率。因为当AutoCommit开启后，每次执行SQL语句后都会自动提交数据，而关闭AutoCommit后，只有在调用commit()方法时才会提交数据，这样可以减少提交数据的次数，提高性能。 3. 使用JDBC的批量插入 JDBC提供了批量插入的方式，通过PreparedStatement的addBatch方法，将多个SQL语句添加到批量操作中，并通过executeBatch方法进行统一的提交操作，从而提高数据插入的效率。

总结

JDBC提供了一种高效的批量插入数据的方法，使用PreparedStatement和Batch操作可以快速地向数据库中插入大量数据。在实际开发中，减少对数据库的访问次数是提高程序性能的关键之一，因此使用批量操作可以大大提高程序的效率。同时，可以通过增加Batch的大小、关闭AutoCommit和使用JDBC的批量插入来优化批量插入数据的性能。