python汉诺塔算法具体过程汉诺塔运用什么算法

1. Python汉诺塔算法具体过程

汉诺塔是经典的递归算法问题。它的特点是：有三个柱子，分别为A,B,C，我们需要移动n个圆盘（从小到大编号为1~n）,其中圆盘大小有大小之分，较小的圆盘只能放到较大的圆盘上面，要求在移动过程中始终保持形状符合"大盘子在下，小盘子在上"的规则。移动过程中不允许出现一个柱子上同时放有两个及以上的圆盘。这是conquer and divide方式的一个很好的例子。下面是具体代码实现：

	def move(n, a, b, c):
		if n==1:
			print(a, '-->', c) 
		else:
			move(n-1, a, c, b) 
			move(1, a, b, c) 
			move(n-1, b, a, c)
	move(3, 'A', 'B', 'C') # 函数中的参数分别为可移动盘子个数和三个柱子的名称
	

2. Python汉诺塔运用什么算法

递归算法，也称为"递推"算法，是一种解决问题的方法，而不是一种特定类型的问题。递归算法是通过把问题分解为相同的但较小的问题逐步解决，在分解的过程中可以将复杂的问题简单化，从而将问题解决。递归算法在汉诺塔中呈现出非常好的表现。如下是具体实现：

	def move(n, a, b, c):
		if n==1:
			print(a, '-->', c) 
		else:
			move(n-1, a, c, b) 
			move(1, a, b, c) 
			move(n-1, b, a, c)
	move(3, 'A', 'B', 'C') # 函数中的参数分别为可移动盘子个数和三个柱子的名称
	

3. Python汉诺塔算法过程分析

将n个盘子从A通过B移动到C。根据汉诺塔问题的性质，可以将n个盘子分解为三个子问题：将n-1个盘子从A通过C移动到B，将第n个盘子从A通过B移动到C，将n-1个盘子从B通过A移动到C。具体实现如下：

	def move(n, a, b, c):
		if n==1:
			print(a, '-->', c) 
		else:
			move(n-1, a, c, b) 
			move(1, a, b, c) 
			move(n-1, b, a, c)
	move(3, 'A', 'B', 'C') # 函数中的参数分别为可移动盘子个数和三个柱子的名称
	

4. Python汉诺塔算法规范

1. 编写函数时，尽量让函数只做一件事情，这样有利于测试和修改；

2. 使用合适的变量名称，有助于程序理解和修改；

3. 避免使用全局变量，会对程序的可读性和可维护性造成不良影响；

4. 为了使程序清晰明了，适当加上注释是必要的；

5. 避免无谓的重复计算，可以通过保存中间结果等方式来优化算法。