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均值滤波函数c语言(均值滤波函数c语言怎么写)

更新时间:2023-09-20

本文目录

平均滤波有几种?

1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)

A、方法:

根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)

每次检测到新值时判断:

如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效

如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值

B、优点:

能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

C、缺点

无法抑制那种周期性的干扰

平滑度差

2、中位值滤波法

A、方法:

连续采样N次(N取奇数)

把N次采样值按大小排列

取中间值为本次有效值

B、优点:

能有效克服因偶然因素引起的波动干扰

对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

C、缺点:

对流量、速度等快速变化的参数不宜

3、算术平均滤波法

A、方法:

连续取N个采样值进行算术平均运算

N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低

N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高

N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4

B、优点:

适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

C、缺点:

对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用

比较浪费RAM

envi均值滤波怎么做?

envi均值滤波怎么做?

1. Envi均值滤波是一种基于像素值平均的图像滤波方法。
2. 它会将每个像素的像素值与周围像素的像素值进行平均计算,以此来减小噪声对图像的影响。
3. 所具体操作步骤为,先设置用来计算像素值平均的窗口大小,在该窗口内所有像素的像素值求和,再除以窗口内像素数,即可得到该像素平均像素值,该值将代替原先的像素值,完成图片的平滑操作。

加权均值滤波器怎么用?

加权均值滤波器怎么用?

1、计算方法:先选取给定模板的某一个区域,计算加权均值替换中心点0的值。将题目所给图像每个点对应值与滤波模版的值对应相乘求和取均值,依次往后计算其它8个点加权均值滤波器。

2、加权均值滤波器对模板中的像素点赋予不同的权重,求的是像素的加权平均,典型的模板。

blur函数?

blur函数?

blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。

函数原型:

C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解如下:

第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的,且可以处理任意通道数的图片,但需要注意,待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。

第二个参数,OutputArray类型的dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone,以源图片为模板,来初始化得到如假包换的目标图。

第三个参数,Size类型(对Size类型稍后有讲解)的ksize,内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中,w 为像素宽度, h为像素高度)。Size(3,3)就表示3x3的核大小,Size(5,5)就表示5x5的核大小

第四个参数,Point类型的anchor,表示锚点(即被平滑的那个点),注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话,就表示取核的中心为锚点,所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。

第五个参数,int类型的borderType,用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT,我们一般不去管它。

均值平滑如何计算?

均值平滑如何计算?

均值平滑是指对每一个像元,在以其为中心的窗口内,取邻域像元的平均值来代替该像元的亮度值,这种方法就是均值平滑,也称均值滤波。均值平滑算法简单,计算速度快,但对图像的边缘和细节有一定的削弱作用。

图像平滑:受传感器和大气等因素的影响,遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域,或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声,使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波,平滑过程会导致图像边缘模糊化。

双边滤波算法原理?

双边滤波算法原理?

双边滤波是一种图像处理算法,其原理是对图像进行平滑处理的同时,保留图像的边缘信息。

双边滤波算法中,对于每个像素点,需要计算其在空间域与灰度域上的高斯权重值。其中,空间域上的高斯权重值与距离相关,距离越远则权重越小;而灰度域上的高斯权重值与像素值的差异相关,差异越大则权重越小。最终,将每个像素点的权值相加并归一化,得到平滑后的像素值。

双边滤波能够有效地去除高斯噪声和椒盐噪声,同时保留图像的细节信息。其应用广泛,常用于图像去噪、图像增强等方面。

如何用step7300做个模拟量滤波的块?

如何用step7300做个模拟量滤波的块?

  1,硬件配置滤波,如果是200PLC打开系统块,再Analog里设定滤波时间和频率如果是300400PLC打开硬件配置,再相关模块里设定滤波时间和频率,这个一般是过滤高频的杂波2,然后再程序里,编程实现:均值滤波:一般用最后五次采样的平均值,采样时间间隔和几次求平均值可以自己定。  中值滤波:没用过,可以尝试。  峰值滤波:直接取多次采样的最高或最低值,也是特殊情况有用的。  总结:首先要观察测量量的特性,否则滤波是低效、盲目的。