python指针赋值Python赋值函数

Python指针赋值

Python中的变量都是指针，指向一个对象。当我们将变量赋值给另一个变量时，实际上是将对象的引用复制了一份而已。因此，两个变量最终会指向同一个对象。

下面是一个简单的例子，展示了指针赋值的行为：

      a=[1, 2, 3]
      b=a
      b.append(4)
      print(a)  # [1, 2, 3, 4]
    

上面的代码先创建了一个列表a，并将它的引用赋值给变量b。接着，我们向b中添加了一个元素4，最后打印a，结果为[1, 2, 3, 4]。这是因为b和a指向同一个列表对象。

Python赋值函数

Python中的函数也是对象，可以像其他对象一样进行赋值操作。例如，我们可以将一个函数赋值给另一个变量，这样我们就可以通过两个不同的变量来调用它。

      def square(x):
          return x ** 2

      f=square
      print(f(3))  # 9
    

上面的代码中，我们先定义一个名为square的函数，接着将它的引用赋值给变量f。最后，通过f来调用square函数，得到了3的平方值9。

指针赋值与函数赋值的相似性

虽然Python中变量和函数都是对象，但在指针赋值和函数赋值上存在不同。在指针赋值中，将对象的引用复制了一份给了新的变量，因此两个变量最终会指向同一个对象。而在函数赋值中，虽然两个变量都指向同一个函数对象，但它们并没有影响函数的行为。

      def square(x):
          return x ** 2

      f=square
      print(f(3))  # 9

      # 修改原函数
      def square(x):
          return x * x

      print(f(3))  # 9
      print(square(3))  # 9
    

上面的代码中，我们先将square函数的引用赋值给变量f，接着修改了square函数的实现，将其变成了乘方计算。最后打印f(3)和square(3)的结果，都是9。这是因为f和square都指向同一个函数对象，所以修改square函数的实现也会影响到f的行为。

总结

Python中的变量和函数都是对象，它们的赋值操作都是指针赋值。在指针赋值中，将对象的引用复制一份给了新的变量，这样两个变量最终会指向同一个对象。在函数赋值中，两个变量都指向同一个函数对象，但它们并没有影响函数的行为。因此，应该注意在修改函数实现时会对所有引用该函数的变量产生影响。