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python在数据库中的应用python用的什么数据库

更新时间：2023-09-11

python在数据库中的应用

Python是一种高级、动态类型的编程语言，它可以应用于多个领域，其中之一便是数据库的处理。Python作为一种全栈开发语言，拥有完善的数据库处理库，开发人员可以通过Python连接到不同类型的数据库，并进行数据获取、处理、存储等操作。Python支持多种数据库，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、MS SQL等。使用Python进行数据库操作可以使开发人员更加高效地管理和处理数据，从而提高开发效率。

MySQL数据库连接及使用

Python针对MySQL数据库提供了完整的处理库，其中pymysql是其中之一。下面的例子演示了如何使用Python连接MySQL数据库，并进行查询操作： 

      import pymysql

      # 打开数据库连接
      db=pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

      # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
      cursor=db.cursor()

      # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
      cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

      # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.
      data=cursor.fetchall()

      # 输出数据
      for row in data:
          print("ID：%s，姓名：%s，年龄：%s" % (row[0], row[1], row[2]))

      # 关闭数据库连接
      db.close()

PostgreSQL数据库连接及使用

Python针对PostgreSQL数据库提供了相应的库，例如psycopg2。下面的例子演示了如何使用Python连接PostgreSQL数据库，并进行查询操作： 

      import psycopg2

      # 打开数据库连接
      db=psycopg2.connect(
          "host=localhost dbname=testdb user=testuser password=test123")

      # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
      cursor=db.cursor()

      # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
      cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

      # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.
      data=cursor.fetchall()

      # 输出数据
      for row in data:
          print("ID：%s，姓名：%s，年龄：%s" % (row[0], row[1], row[2]))

      # 关闭数据库连接
      db.close()

SQLite数据库连接及使用

SQLite是一种轻型数据库，它基于文件存储。Python标准库提供了对SQLite数据库的支持，下面的例子演示了如何使用Python连接SQLite数据库，并进行查询操作： 

      import sqlite3

      # 打开数据库连接
      db=sqlite3.connect("testdb.db")

      # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
      cursor=db.cursor()

      # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
      cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

      # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.
      data=cursor.fetchall()

      # 输出数据
      for row in data:
          print("ID：%s，姓名：%s，年龄：%s" % (row[0], row[1], row[2]))

      # 关闭数据库连接
      db.close()

Oracle数据库连接及使用

Python针对Oracle数据库同样提供了完整的处理库，例如cx_oracle。下面的例子演示了如何使用Python连接Oracle数据库，并进行查询操作： 

      import cx_Oracle

      # 打开数据库连接
      db=cx_Oracle.connect("testuser/test123@localhost/orcl")

      # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
      cursor=db.cursor()

      # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
      cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

      # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.
      data=cursor.fetchall()

      # 输出数据
      for row in data:
          print("ID：%s，姓名：%s，年龄：%s" % (row[0], row[1], row[2]))

      # 关闭数据库连接
      db.close()

python用的什么数据库

Python支持多种类型的数据库，开发人员可以根据项目需求选择不同的数据库。下面列举了Python经常使用的几种数据库类型：

MySQL

MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库之一，它是一个开源项目，同时也具有良好的支持和社区资源。Python中使用MySQL最为常见的库是pymysql，它是一个纯Python开发的库，可以连接到MySQL数据库进行数据处理。Python处理MySQL数据库示例代码可以参考上述内容。

PostgreSQL

PostgreSQL同样是一个开源的关系型数据库管理系统，它支持SQL标准，并具有高度可扩展性和安全性。Python中使用PostgreSQL最为常见的库是psycopg2，它可以连接到PostgreSQL数据库进行数据处理。Python处理PostgreSQL数据库示例代码可以参考上述内容。

SQLite

SQLite是一种轻型数据库，它可以嵌入到应用程序中，并且不需要独立的数据库服务器。Python标准库提供了对SQLite的支持，开发人员可以使用Python内置的sqlite3模块进行SQLite数据库的处理。Python处理SQLite数据库示例代码可以参考上述内容。

Oracle

Oracle是一种商业级别的数据库，它具有良好的性能和高度可扩展性。在Python中连接Oracle数据库最常用的库是cx_Oracle，它是Oracle官方提供的Python驱动程序，适用于Python 2.x和3.x版本。Python处理Oracle数据库示例代码可以参考上述内容。

总结

Python作为一种全栈开发语言，具有丰富的数据库处理库。Python支持多种类型的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等。使用Python进行数据库处理可以使开发人员更加高效地管理和处理数据，从而提高开发效率。Python连接数据库的示例代码中，需要注意的是，在使用完数据库后需要关闭数据库连接。

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