mooc用python玩转数据+mooc python语言程序设计

前言

Python是一种通用编程语言，已经成为数据科学领域的主流语言之一。MOOC上有许多Python开发的课程。其中包括“mooc用python玩转数据”和“mooc Python语言程序设计”两门课程。这两门课程覆盖了Python的核心概念和数据处理方面的知识。 在这个回答中，我将介绍这两门课程的主要内容，以及一些相关的示例代码。

mooc用python玩转数据

mooc用python玩转数据这门课程主要关注Python在数据科学领域的实际应用。 它提供了许多实际的案例，从CSV文件和SQL数据库到网络抓取和文本处理。以下是一些示例代码：

使用Pandas读取CSV文件

    import pandas as pd
	
    data=pd.read_csv('data.csv')
	
    print(data.head())

使用Beautiful Soup收集数据

    from bs4 import BeautifulSoup as soup
    from urllib.request import urlopen as uReq
	
    my_url='https://www.example.com'
    u_client=uReq(my_url)
    page_html=u_client.read()
    u_client.close()
	
    page_soup=soup(page_html,"html.parser")
	
    containers=page_soup.findAll("div",{"class":"container"})
	
    print(len(containers))

mooc Python语言程序设计

mooc Python语言程序设计这门课程旨在让学生熟悉Python编程语言的核心概念。 以下是一些示例代码：

使用循环计算平均数

    numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    total=0
	
    for num in numbers:
        total +=num
	
    mean=total / len(numbers)
	
    print("The mean is:", mean)

使用函数计算阶乘

    def factorial(n):
        if n==0:
            return 1
        else:
            return n * factorial(n-1)
		
    print(factorial(5))

总结

mooc用python玩转数据和mooc Python语言程序设计这两门课程都提供了广泛的Python教育资源，涵盖了Python编程的基础知识和数据科学领域的实际应用。通过这些示例代码，我们可以看到Python的简洁和易用性，它使数据处理和编程变得更加容易和高效。 我们希望这个回答可以帮助你了解这两门课程的内容和Python的具体用途。