python中numpy .append+方法里的axis如何用

前言：

Numpy是一个功能强大的Python库，用于对多维数组进行快速操作和数学计算。其中，Numpy的append方法可以在数组的末尾追加元素，并通过指定axis参数来确定追加的方式。在本文中，我们将详细介绍axis参数的用法。

axis参数的解释：

在Numpy中，数组是通过多个轴（或维度）进行组织的。axis参数用于指定在哪个轴上追加元素。

对于一维数组，由于只有一个轴，因此无论指定axis的值为0还是留空，都会将元素追加到数组的末尾。

而对于多维数组，不同的axis值会产生不同的结果。例如，对于一个2维数组，指定axis的值为0会在行的方向上进行追加，而指定axis的值为1会在列的方向上进行追加。

代码示例：

import numpy as np

# 一维数组示例
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.append(arr1, 4, axis=0)
print(arr2)  # 输出：[1 2 3 4]

# 二维数组示例
arr3 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr4 = np.append(arr3, [[7, 8, 9]], axis=0)
print(arr4) 
# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

arr5 = np.append(arr3, [[7], [8]], axis=1)
print(arr5)
# 输出：
# [[1 2 3 7]
#  [4 5 6 8]]

总结：

通过设置axis参数，可以在Numpy的append方法中指定要追加的轴。对于一维数组，无论指定axis的值为0还是留空，都会在数组的末尾追加元素。而对于多维数组，不同的axis值会在相应的轴上进行元素追加。

掌握正确使用axis参数的方法，能够帮助我们更好地利用Numpy库进行数组操作和处理。