OpenCV实现马赛克和毛玻璃滤镜特效

问题介绍

本问题要求使用OpenCV库实现马赛克和毛玻璃滤镜特效。马赛克效果使图像中的区域变得像是由大块像素组成的，而毛玻璃效果则是使图像中的区域看起来模糊不清。

实现马赛克特效

要实现马赛克特效，我们可以将图像分成若干个小块，然后将每个小块内的像素值设定为该小块内的中心像素值。下面是一个使用Python和OpenCV实现马赛克特效的代码示例：

import cv2

def apply_mosaic_effect(image, block_size):
    # 将图像分成小块
    for i in range(0, image.shape[0], block_size):
        for j in range(0, image.shape[1], block_size):
            # 取每个小块的中心像素值
            center_color = image[i:i + block_size, j:j + block_size].mean(axis=(0, 1))
            # 将小块内所有像素值设定为中心像素值
            image[i:i + block_size, j:j + block_size] = center_color
    
    return image

image = cv2.imread("input.jpg")
block_size = 16  # 每个小块的尺寸

result = apply_mosaic_effect(image, block_size)
cv2.imshow("Mosaic Effect", result)
cv2.waitKey(0)

实现毛玻璃特效

要实现毛玻璃特效，可以随机选择图像中的像素，然后从其周围的像素中选择一个作为该像素的值。这样可以模拟出模糊的视觉效果。以下是一个使用Python和OpenCV实现毛玻璃特效的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def apply_blur_effect(image, radius):
    # 创建一个与原始图像相同大小的副本
    result = np.copy(image)
    
    # 对每个像素进行操作
    for i in range(image.shape[0]):
        for j in range(image.shape[1]):
            # 随机选择一个像素作为当前像素的值
            x = np.random.randint(max(0, i - radius), min(image.shape[0], i + radius + 1))
            y = np.random.randint(max(0, j - radius), min(image.shape[1], j + radius + 1))
            result[i, j] = image[x, y]
    
    return result

image = cv2.imread("input.jpg")
radius = 5  # 模糊半径

result = apply_blur_effect(image, radius)
cv2.imshow("Blur Effect", result)
cv2.waitKey(0)

总结

本文介绍了如何使用OpenCV库实现马赛克和毛玻璃滤镜特效。马赛克特效通过将图像分成小块并将每个小块内的像素值设定为中心像素值来实现；毛玻璃特效通过随机选择像素并从其周围的像素中选择一个作为该像素的值来实现。通过这些方法，可以为图像添加有趣的视觉效果。