Python异步之如何获取当前和正在运行任务

前言

在Python中，异步编程是一种处理并发任务和提高程序性能的方法。异步编程允许程序在执行IO操作时不被阻塞，而是继续执行其他任务，从而提高程序的响应能力。在异步编程中，我们常常遇到获取当前和正在运行任务的需求。本文将介绍如何使用Python异步编程中的协程和事件循环机制来实现获取当前和正在运行任务的功能。

协程

协程是异步编程中非常重要的概念，它允许我们在一个函数中暂停执行并在稍后的时间点恢复执行。在Python中，可以使用asyncio库来创建协程。可以通过在函数定义前加上async关键字来将一个函数定义为协程。

import asyncio

async def my_coroutine():
    # some code here

asyncio.run(my_coroutine())  # 启动协程

事件循环

在异步编程中，事件循环是一个非常重要的组件。事件循环负责异步任务的调度和执行，并确保任务按照正确的顺序执行。在Python中，可以使用asyncio库创建一个事件循环，并将协程对象注册到事件循环中。

import asyncio

async def my_coroutine():
    # some code here

loop = asyncio.get_event_loop()  # 创建事件循环
loop.run_until_complete(my_coroutine())  # 将协程注册到事件循环并运行
loop.close()  # 关闭事件循环

获取当前和正在运行任务

在Python异步编程中，我们可以通过asyncio库提供的方法来获取当前和正在运行任务。具体来说，我们可以使用asyncio.Task.all_tasks()方法来获取所有的任务，而使用asyncio.Task.current_task()方法来获取当前正在运行的任务。

下面是一个示例代码，演示了如何使用asyncio库获取当前和正在运行任务的信息：

import asyncio

async def task1():
    print("Task 1 running...")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task 1 completed.")

async def task2():
    print("Task 2 running...")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task 2 completed.")

async def main():
    print("Get all tasks:")
    tasks = asyncio.all_tasks()
    for task in tasks:
        print(task)

    print("Get current task:")
    current_task = asyncio.current_task()
    print(current_task)

    await asyncio.gather(task1(), task2())

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()

在上述示例代码中，我们定义了两个异步任务task1和task2，并在main协程中使用asyncio.gather()函数同时运行这两个任务。在main协程中，可以通过asyncio.all_tasks()方法获取所有的任务，并通过asyncio.current_task()方法获取当前正在运行的任务。示例代码运行时，会首先输出所有的任务信息，然后输出当前正在运行的任务信息。

通过上述示例代码，我们可以清楚地了解如何使用Python异步编程来获取当前和正在运行任务的信息。这是在异步编程中非常实用的技巧，可以帮助我们更好地监控和管理异步任务的执行。