python生成器、迭代器、动态新增属性及方法是什么

生成器：

生成器是一种特殊的迭代器，通过yield关键字来实现迭代的过程。生成器能够在迭代的过程中保存状态，并且只在需要时才生成值，从而节省内存空间。生成器的特点包括：节省空间、惰性计算和支持迭代协议。生成器可以使用for循环来进行迭代，也可以使用next()函数来获取下一个值。

生成器的工作原理是通过yield关键字将一个函数的功能分割成多个部分，每次调用生成器函数时，程序会执行到yield语句处，然后将yield后面的表达式作为生成器的值返回，并且保存当前函数的状态。下一次调用生成器时，程序会从上一次yield语句的下一行开始执行，直到遇到下一个yield语句或函数结束。

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
print(next(fib)) # 输出：0
print(next(fib)) # 输出：1
print(next(fib)) # 输出：1

迭代器：

迭代器是遍历容器对象的一种方式，它实现了迭代协议，即提供了__iter__和__next__方法。通过调用迭代器的__next__方法来逐个获取容器中的值，当容器中没有更多的值可供迭代时，迭代器会抛出StopIteration异常。

迭代器具有惰性计算的特性，它只在需要的时候才计算下一个值，从而节省内存空间。迭代器常见的应用场景包括：遍历文件内容、处理大型数据集、生成斐波那契数列等。

class MyIterator:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.count = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.count < self.limit:
            self.count += 1
            return self.count
        else:
            raise StopIteration

it = MyIterator(5)
for i in it:
    print(i) # 输出：1 2 3 4 5

动态新增属性及方法：

在Python中，可以在运行时动态地为对象添加属性和方法。这种动态新增属性和方法的能力是由Python的动态特性所支持的。

要动态地为对象添加属性，可以直接给对象赋值，或者使用setattr函数。要动态地为对象添加方法，可以通过types.MethodType来创建一个方法对象，然后将其赋值给对象的属性。

class Person:
    pass

p = Person()
p.name = 'Alice'
setattr(p, 'age', 25)

def say_hello(self):
    print('Hello!')

import types
p.say_hello = types.MethodType(say_hello, p)

print(p.name) # 输出：Alice
print(p.age) # 输出：25
p.say_hello() # 输出：Hello!

总结：

生成器是一种特殊的迭代器，它通过yield关键字实现迭代过程的分段执行和状态保存。生成器能够节省内存空间，并且支持迭代协议，可以使用for循环或者next()函数来进行迭代。

迭代器是一种遍历容器对象的方式，实现了迭代协议。迭代器具有惰性计算的特性，只在需要时才计算下一个值，从而节省内存空间。常见的应用场景包括遍历文件内容和处理大型数据集。

在Python中，可以动态地为对象添加属性和方法。可以直接给对象赋值或者使用setattr函数来动态添加属性。对于方法的动态添加，可以通过types.MethodType来创建一个方法对象，并将其赋值给对象的属性。