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ps抠图后如何拉出来

李雅惠 2023-07-13编程经验
什么是抠图?抠图是指将一张有背景的图片中的主要目标从背景中分离出来,通常用于制作广告、海报、banner等。抠图的方法常见的有手工抠图和自动抠图,手工抠图需要具备一定的技术水平,而

什么是抠图?

抠图是指将一张有背景的图片中的主要目标从背景中分离出来,通常用于制作广告、海报、banner等。

抠图的方法常见的有手工抠图和自动抠图,手工抠图需要具备一定的技术水平,而自动抠图则需要借助一些图像处理软件,例如Photoshop、GIMP等。

使用Photoshop自动抠图

Photoshop提供了多种抠图工具,其中最常用的是快速选择工具(Quick Selection Tool)、魔棒工具(Magic Wand Tool)、钢笔工具(Pen Tool)等。

var className = "quick-selection"; //定义快速选择工具类名
var tool = app.activeDocument.tools.getByClass(className); //获取工具对象
tool.enabled = true; //开启工具

以上是通过Photoshop DOM脚本控制快速选择工具的示例,具体的应用场景需要根据具体的需求而定。

使用Python编写自动抠图程序

Python是一种强大的编程语言,也是一种非常适合编写图像处理程序的语言。

在Python中,使用OpenCV和Pillow等库可以很方便地实现自动抠图功能。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

sure_bg = cv2.dilate(opening, kernel, iterations=3)
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening, cv2.DIST_L2, 5)
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform, 0.7*dist_transform.max(), 255, 0)
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(sure_bg, sure_fg)

ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)
markers = markers+1
markers[unknown==255] = 0

markers = cv2.watershed(img, markers)
img[markers == -1] = [255,0,0]

cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是使用Python编写自动抠图程序的示例,该示例使用了分水岭算法进行图像分割和抠图操作。

如何导出抠图后的图片

导出抠图后的图片通常可以通过将抠出的目标与透明背景合成一个带有Alpha通道的PNG图像来实现,以下是一段使用Python和Pillow库导出PNG图像的示例:

from PIL import Image

object = Image.open("object.png")
background = Image.new("RGB", object.size, (255, 255, 255))
background.paste(object, mask=object.split()[3])
background.save("output.png", "PNG")

以上示例中,object是抠出来的目标图像,使用Pillow库中的Image.new()方法创建一个与目标图像尺寸相同的RGB图像,然后使用background.paste()方法将目标图像与透明背景合并,并将结果保存为output.png文件。

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