python文字语音 python语音聊天

Python 文字语音

Python可以利用Google接口实现将文字转化为语音的功能，这种方式也被称为TTS 文字转语音技术。这个功能非常实用，可以将服务电话中的文字转为语音方便客户，还可以将小说、书籍等转为mp3进行阅读。

#导入相关库
from gtts import gTTS

#指定要转换为语音的文字
text = 'Hello World'

#进行语音转换
tts = gTTS(text=text, lang='en')

#保存语音文件
tts.save("hello.mp3")

Python 语音聊天

Python可以借助Google API和SpeechRecognition库实现语音聊天的功能。这种方法可以实现自动语音识别和响应。例如，我们的机器人可以接受用户的语音请求并提供相应的答复。

#导入需要的库
import speech_recognition as sr

#创建录音器
r = sr.Recognizer()

#打开麦克风录音
with sr.Microphone() as sourse:
    audio = r.listen(sourse)

#分析语音
try:
    text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print('您说的是: ' + text)
except sr.UnknownValueError:
    print('语音无法识别')
except sr.RequestError as e:
    print('无法连接谷歌语音识别服务')

Python语音转文字

Python也可以使用Google API将语音转化为文字。这种转换的方式非常方便，可以将音频文件转化为文字，也可以将实时语音转化为文字。

#导入需要的库
import speech_recognition as sr

#指定语音文件路径
audio_file = "test.wav"

#创建识别器对象
r = sr.Recognizer()

#打开语音文件进行分析
with sr.AudioFile(audio_file) as sourse:
    audio_data = r.record(sourse)
    text = r.recognize_google(audio_data, language='zh-CN')
    print('语音转化为文字: ' + text)

Python 语音识别分析

Python使用SpeechRecognition库实现语音识别功能过程如下。SpeechRecognition库是一个支持了多种API的库。其中， recognize_sphinx, recognize_google, recognize_wit, recognize_bing等函数都是使用语音识别的常用函数。

#导入需要的库
import speech_recognition as sr

#创建语音识别器
r = sr.Recognizer()

#打开麦克风进行语音识别
with sr.Microphone() as source:
    print('请讲话...')
    audio = r.listen(source)

    #使用谷歌语音识别服务进行语音分析
    try:
        text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
        print('你说的是： \n{}'.format(text))

    except:
        print('无法识别')