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夏志豪 2023-07-11编程经验
开发一款Python自定义模块作为一名Python开发者,创建自己的模块十分关键,这样可以将多个相关功能打包在一起,方便重用。importrandomdefroll_dice(number_of_dice=1,nu
开发一款Python自定义模块
作为一名Python开发者,创建自己的模块十分关键,这样可以将多个相关功能打包在一起,方便重用。
import random
def roll_dice(number_of_dice=1, number_of_sides=6):
"""
返回投掷骰子的结果
:param number_of_dice: 骰子数量,默认为1
:param number_of_sides: 骰子面数,默认为6
:return: 骰子结果之和
"""
result = 0
for _ in range(number_of_dice):
result += random.randint(1, number_of_sides)
return result
此模块用于掷骰子,并添加注释和默认参数来提高可重用性。
构建一个Python web应用程序
在现代技术中,web应用程序是最受欢迎的应用程序类型之一。使用Python的web框架,可以轻松构建web应用程序。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "欢迎使用Python web应用程序"
if __name__ == '__main__':
app.run()
此代码表示创建一个Flask应用程序,定义主页路由,如果在本地运行则启动它。
使用Python处理数据文件
Python也适用于处理数据文件。以下代码演示了如何读取csv文件、进行数据处理和生成图表。
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
date = []
price = []
with open('stock_data.csv') as file:
data = csv.reader(file)
next(data) # 跳过标题行
for row in data:
date.append(row[0])
price.append(float(row[4]))
plt.plot(date, price)
plt.show()
该代码演示了如何读取名为“ stock_data.csv”的数据文件,跳过标题行并将数据存储在两个列表中。最后,使用Matplotlib库生成股票价格的折线图。
使用Python编写单元测试
在开发应用程序时,编写单元测试是至关重要的。下面是示例代码。
def multiply(x, y):
return x * y
def test_multiply():
assert multiply(3, 4) == 12
assert multiply(2, 5) == 10
assert multiply(0, 1) == 0
assert multiply(-2, -3) == 6
if __name__ == '__main__':
test_multiply()
该测试用例演示了如何编写一个简单的Python测试文件,定义一个名为multiply的函数,然后使用断言检查函数是否按预期返回结果。
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