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夏志豪 2023-07-11编程经验
开发一款Python自定义模块作为一名Python开发者,创建自己的模块十分关键,这样可以将多个相关功能打包在一起,方便重用。importrandomdefroll_dice(number_of_dice=1,nu

开发一款Python自定义模块

作为一名Python开发者,创建自己的模块十分关键,这样可以将多个相关功能打包在一起,方便重用。

import random

def roll_dice(number_of_dice=1, number_of_sides=6):
    """
    返回投掷骰子的结果
    :param number_of_dice: 骰子数量,默认为1
    :param number_of_sides: 骰子面数,默认为6
    :return: 骰子结果之和
    """
    result = 0
    for _ in range(number_of_dice):
        result += random.randint(1, number_of_sides)
    return result

此模块用于掷骰子,并添加注释和默认参数来提高可重用性。

构建一个Python web应用程序

在现代技术中,web应用程序是最受欢迎的应用程序类型之一。使用Python的web框架,可以轻松构建web应用程序。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "欢迎使用Python web应用程序"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

此代码表示创建一个Flask应用程序,定义主页路由,如果在本地运行则启动它。

使用Python处理数据文件

Python也适用于处理数据文件。以下代码演示了如何读取csv文件、进行数据处理和生成图表。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt 

date = []
price = []

with open('stock_data.csv') as file:
    data = csv.reader(file)
    next(data) # 跳过标题行
    for row in data:
        date.append(row[0])
        price.append(float(row[4]))

plt.plot(date, price)
plt.show()

该代码演示了如何读取名为“ stock_data.csv”的数据文件,跳过标题行并将数据存储在两个列表中。最后,使用Matplotlib库生成股票价格的折线图。

使用Python编写单元测试

在开发应用程序时,编写单元测试是至关重要的。下面是示例代码。

def multiply(x, y):
    return x * y

def test_multiply():
    assert multiply(3, 4) == 12
    assert multiply(2, 5) == 10
    assert multiply(0, 1) == 0
    assert multiply(-2, -3) == 6

if __name__ == '__main__':
    test_multiply()

该测试用例演示了如何编写一个简单的Python测试文件,定义一个名为multiply的函数,然后使用断言检查函数是否按预期返回结果。

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