Python Run Environment搭建指南
李中冰 2023-07-10编程经验
Python环境介绍Python是一个高级编程语言,易读易写,适合快速开发。Python可以用于Web应用程序开发,科学计算,人工智能和机器学习等。Python有一个强大的生态系统,可以为开发人员提
Python环境介绍
Python是一个高级编程语言,易读易写,适合快速开发。Python可以用于Web应用程序开发,科学计算,人工智能和机器学习等。Python有一个强大的生态系统,可以为开发人员提供广泛的库和框架。
要创建Python应用程序,您需要设置Python运行环境。本指南将介绍如何设置Python环境。
安装Python
您可以从Python官方网站下载适用于不同操作系统的Python安装程序。请注意,下载的Python文件应与您的操作系统和计算机架构相匹配
https://www.python.org/downloads/
下载后,请运行安装程序并按照向导完成安装。在安装过程中选择“将Python添加到PATH”选项,这样您就可以在任何位置访问Python。
安装虚拟环境
虚拟环境是Python项目的独立环境,可轻松管理项目的运行环境。安装虚拟环境后,您可以在同一计算机上运行多个Python项目,每个项目都运行在自己的独立环境中,互相独立。
要安装虚拟环境,请使用以下命令:
pip install virtualenv
使用以下命令创建新的虚拟环境:
virtualenv myenv
使用以下命令启动虚拟环境:
source myenv/bin/activate
安装所需的Python包
安装所需的Python包是关键步骤之一。Python包是由其他程序员编写的Python代码集合,并且可以通过pip包管理工具进行安装。在项目中,您可以指定引用的包及其版本号,以确保所有开发人员在同一个Python环境中使用同一个版本的包。
使用以下命令安装所需的Python包:
pip install pandas flask matplotlib tensorflow
如果您想安装特定版本的Python包,请使用以下命令:
pip install pandas==1.0.2
安装所需的Python包之后,您已经成功设置了Python运行环境,可以开始编写Python应用程序了。
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