使用pip安装jieba分词工具

介绍

首先，jieba是一个提供中文分词功能的Python第三方库，它可以将一句或一篇中文文本拆分成一个个词语。jieba不仅仅可以进行分词，还可以进行词性标注，关键词提取等。该库的使用非常广泛，在自然语言处理，文本分析，搜索引擎等领域都有很多应用。

安装

安装jieba非常简单，只需要使用pip即可。如果你使用的是python2，请使用pip2；如果使用的是python3，请使用pip3。下面是一段安装jieba的代码示例：

pip install jieba

分词

下面是一段简单的分词代码示例。首先要导入jieba，然后调用cut方法即可。cut方法有两个参数，第一个参数是待分词的文本，第二个参数是指定分词模式，具体的分词模式可以从官方文档查看。

import jieba

text = "今天晚上我们一起去吃烤串"
words = jieba.cut(text)

print(" ".join(words))

词性标注

除了分词，jieba还可以进行词性标注。jieba使用的是中科院计算所2005版的词性标注集。下面是一段词性标注的代码示例：

import jieba.posseg as pseg

text = "他毕业于清华大学"
words = pseg.cut(text)

for word, flag in words:
    print(word, flag)

关键词提取

当我们有一篇文章时，可以使用jieba进行关键词提取。jieba提供了三种方法：基于TF-IDF算法的关键词提取，基于TextRank算法的关键词提取，和基于词语位置的关键词提取。下面是一个基于TF-IDF算法的关键词提取的代码示例：

import jieba.analyse

text = "自然语言处理是一项非常重要的技术。"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text)

print(keywords)