利用python如何合并多个excel中同名的sheet

介绍

在实际的数据处理过程中，经常会遇到需要合并多个Excel文件中具有相同名称的工作表的需求。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来进行数据处理和Excel操作。下面我将介绍如何使用Python合并多个Excel中同名的工作表。

代码示例

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件
excel_files = glob.glob('*.xlsx')

# 创建一个DataFrame用于存放合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files:
    excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    
    # 遍历Excel文件中的所有工作表
    for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
        # 合并同名工作表的数据
        merged_data = pd.concat([merged_data, sheet_data])

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

代码解释

首先，我们使用glob模块的glob函数获取当前目录下所有的Excel文件。然后，创建一个空的DataFrame用于存放合并后的数据。

接下来，我们使用pandas库的read_excel函数读取每个Excel文件，并使用sheet_name=None参数，将所有工作表以字典的形式返回。这样我们就可以通过items方法遍历每个工作表的名称和数据。

在循环中，我们使用concat函数将同一个工作表的数据合并到之前创建的DataFrame中。

最后，使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

总结

通过上述代码示例，我们可以很方便地合并多个Excel文件中同名的工作表。使用pandas和glob库，我们可以轻松地处理Excel数据，在实际的数据处理工作中节省了大量的时间和精力。